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Die MVTec Software GmbH, internationaler Software-Anbieter für die industrielle Bildverarbeitung, bringt am 17. November 2021 die neue Version 21.11 der Machine-Vision-Standardsoftware HALCON auf den Markt.

Version 21.11 der Machine-Vision-Software HALCON

Bildverarbeitungs-Software

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

Messdatenerfassung, Software

Machine Learning / Künstliche Intelligenz für die spanende Fertigung

Messe Vision

MVTec erweitert Deep-Learning-Spektrum

Hexagon Manufacturing Intelligence und Stratasys, Anbieter von 3D-Drucklösungen für Kunststoffe, stellen eine neue Lösung vor, die Herstellern in der Luft- und Raumfahrtbranche hilft, das Vertrauen in die Leistungsfähigkeit und Sicherheit von 3D-gedruckten Kunststoffkomponenten zu stärken.

Partnerschaft von Hexagon Manufacturing Intelligence und Stratasys

Prozesssimulation

Simulation

Virtual Reality für die Qualitätssicherung

Digitaler Zwilling

Zertifizierte Lösung für Design-zu-3D-Druck

Vom 5. bis 7. Oktober fand die VISION 2021 live und in Farbe statt. Wer nicht nach Stuttgart kam, kann sich hier durch ein paar Impressionen von der Messe und Produktneuheiten klicken. Zwei der Trendthemen der Bildverarbeitung heißen auf jeden Fall Embedded Vision und Deep Learning.

Impressionen von der Messe und Produktneuheiten

Bildverarbeitungssysteme

Bildverarbeitung, Machine Vision

Bildsensoren

Trends von der Vision 2021

KI und Optometron lösen komplexe BV-Aufgaben mit dem Komplettsystem aus der Software VIS-VISION, dem Modul Deep Learning und der Makro-Station.

Analysegeräte

Bildverarbeitungskomponenten

Beleuchtungssysteme für die Bildverarbeitung

Längenmesssysteme

Mikroskope mit digitaler Bildverarbeitung

Messlupen

Messtechnik

Oberflächeninspektion

Identifikationssysteme und Komponenten

Hochgeschwindigkeitskameras

Oberflächenmessgeräte

Markiersysteme

Optoelektronische Bilderkennung, Bildverarbeitungssysteme

Kameras

Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung

Machine Learning für die Qualitätssicherung

Messe Control

VIS-VISION prüft mit KI ungeordnete Objekte extrem schnell

Durch „lernfähige“ Maschinen und die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) sind produzierenden Unternehmen ganz neue Möglichkeiten gegeben. So treibt das Birkenfelder Unternehmen MCD Elektronik in einem Entwicklungsprojekt die KI-gestützte Messdaten-Analyse voran.

Intelligente Analysen  durch Cluster und Algorithmen

Für den führenden Hersteller von High-End Leiterplatten AT&S entwickelte das Know-Center einen KI-Algorithmus. Dieser erkennt nicht nur die Bilder der Leiterplatten richtig, sondern liefert auch zusätzlich eine Erklärung, warum eine Leiterplatte als defekt oder intakt erkannt worden ist.

AT&S nutzt „smarte“ Qualitätskontrollen

Der gesetzlich vorgeschriebene Wechsel zu bleifreien Loten erhöht die Ausfallraten bei Lötverbindungen auf Leiterplatten. Diese wurden mit Systemen für die kameragestützte automatische Bildauswertung kontrolliert, die jedoch an Grenzen stießen.

KI-basierte neuronale Netze helfen bei der Kontrolle von Lötverbindungen

Bessere Prüfergebnisse  mit Deep Learning

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den vergangenen Jahren insbesondere in der Bildverarbeitung ihr hohes Potenzial gezeigt. Allgemein bekannt sind hier vor allem Klassifizierungsaufgaben, wie beispielsweise die Unterscheidung zwischen Hunde- und Katzenbildern [Golle 2008]. Im industriellen Umfeld findet man Klassifizierungsaufgaben insbesondere in der Qualitätssicherung (QS).

KI-basierte Bildverarbeitung in der Qualitätssicherung

Auf dem Vormarsch

In der digitalen Produktion kommen Informationen meist aus der Messtechnik, die daher besonders im Fokus der Integration in den digitalen Informationsfluss steht. Diesen Trend haben zwei Initiativen aufgenommen.

Schnittstellen und Modelle für die digitale Produktion

Machine Learning

Schnittstellenbasierte Automatisierungszelle

Messtechnik  goes Digital

SONICTC Mess- und Prüfsysteme, von RTE, werden zur Geräusch- <br/>und Funktionsprüfung in der Serienfertigung und zur Inline-Qualitätsüberwachung eingesetzt.

Universalprüfgeräte

Messsysteme

Schallemissionsprüfgeräte

Prüflabor

Werkstoff-Prüfstände

Lasersensoren

Verschleißprüfgeräte

Impact-Tester

Rissprüfsysteme

Akustische Messgeräte

Frequenz / Spektrumsanalysator

Mess- und Prüftechnik-Seminare

Prüfdatenauswertung

Schwingungs- / Vibrationsprüfger

Lasermesstechnik

Software für Optische Messtechnik

Diagnosesysteme

Condition Monitoring für die Qualitätssicherung

SONICTC. Mess- und Prüfsysteme für die Qualitätssicherung

In den letzten Jahren hat das maschinelle Lernen als Teildisziplin der künstlichen Intelligenz in vielen Bereichen, wie etwa der Produktion oder Medizin, verstärkt an Bedeutung gewonnen. Immer wichtiger wird dabei das sogenannte Deep Learning.

Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren

Blick in die Black Box

Für Softwareentwickler sind Cloud-Computing und SaaS nicht nur Buzzwords, sondern wichtige Meilensteine auf dem Weg in Richtung einer umfassenden Digitalisierung. Wie konkrete Lösungen im Bereich Qualitätsmanagement aussehen können und welche Herausforderungen die IT meistern muss, zeigt sich aktuell bei Böhme & Weihs.

Cloud-Computing und Software -as-a-Service (SaaS) sind wegweisend

CAQ (Computer Aided Quality Assurance)

Cloud für die Qualitätssicherung

In der Wolke liegt die Zukunft

Höhere Gewinne bei sinkenden Produktkosten! Vor dieser Umsetzung steht täglich eine Vielzahl an Unternehmen jeder Branche. Aber wo kann wirklich etwas eingespart und Prozesse optimiert werden, ohne die Qualität der Produkte zu „gefährden“?

QM im Gesundheits- / Sozialwesen

Six Sigma

Design for Six Sigma

Auswerte- und Analysesoftware

Seminare, Schulungen, Kongresse

Big Data / Datenverarbeitung / Datenanalyse für die spanende Fertigung

QFD-Systeme

FMEA-Systeme

DOE-Software

Industrie 4.0

Temperatur und Feuchte

SPC, Statistische Prozesssteuerung

QFD / House of Quality

Minitab & Workspace – Ihre Statistiksoftware zur Qualitätssicherung

Künstliche Intelligenz (KI) bietet Chancen auf neue Geschäftsmodelle und effizientere Prozesse. Akzeptiert wird KI aber nur, wenn Anwendungen qualitativ hochwertig, sicher und zuverlässig sind.

Warum Künstliche Intelligenz standardisiert wird

Ab 2022 müssen Automobilhersteller für die Typzulassung nachweisen, dass sie ihre Fahrzeuge vor Cyberangriffen schützen könnnen und in der Lage sind, Cybersecurity zu managen. Derzeit gibt es mehrere nationale und internationale Aktivitäten zur Standardisierung von Cybersecurity-Managementsystemen und deren Auditierung mit unterschiedlichen Adressanten und Zielsetzungen.

Wie in der Autoindustrie Cybersecurity-Managementsysteme auditiert werden

Cyber Security für die Qualitätssicherung

Schutz vor Cyber-Attacken  im Automobil

Kann man mithilfe von KI Lottozahlen vorhersagen, und wo wird Machine Learning bereits heute in der Qualitätssicherung angewendet? Die QZ sprach mit Prof. Reiner Kurzhals und Daniel Philippi

Mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning zur Predictive Quality

„Menschliche Intelligenz  ist unschlagbar!“