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QZ 12/2019

Eine Alternative zu klassischen Methoden

Messunsicherheitsbestimmung komplexer Messprozesse mittels Machine Learning

Eine Alternative zu klassischen Methoden

Die von Normen und Richtlinien geforderten Eignungsnachweise für Messprozesse sind für Unternehmen insbesondere aufgrund der notwendigen Modellbildung für komplexe Messprozesse eine Herausforderung. Moderne Verfahren des Machine Learning ermöglichen auch das automatisierte Abbilden komplexer Zusammenhänge. So lässt sich auch für komplexe Messprozesse ohne Expertenwissen ein valides Modell zur Bestimmung der Messunsicherheit aufstellen

Tobias Müller,
Robert H. Schmitt

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