Die MVTec Software GmbH präsentiert zusammen mit AAEON Technology Inc. und der Basler AG ein einfach zu bedienendes Machine-Vision-Bundle mit integrierten Deep-Learning-Technologien.

Das „UP Squared Pro AI Vision Development Kit“ ermöglicht Bildverarbeitungsapplikationen mit easy-to-use Deep Learning Technologien

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Bildverarbeitungs-Software

Fertigungsautomation

Bildverarbeitung

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

Deep Learning

Datenanalyse

Software

Machine Learning

Bildverarbeitung, Machine Vision

Kameras

Machine Learning für die Qualitätssicherung

MVTec, AAEON und Basler bieten gemeinsames Deep-Learning-Bundle

Die Bildverarbeitungssoftware HALCON 22.05 von MVTec eröffnet durch die Erkennung von logischen Anomalien in Bildern völlig neue Anwendungsbereiche.

Die MVTec Software GmbH veröffentlicht am 25. Mai 2022 die neue Version 22.05 der Machine-Vision-Standardsoftware HALCON.

Qualitätssicherung

Software für Qualitätssicherung

HALCON 22.05 setzt mit Deep-Learning-basierter Anomalieerkennung neue Maßstäbe

Nikon Metrology GmbH  

https://www.nikonmetrology.com

2D/3D-Koordinatenmessgeräte

Geometrische Messtechnik

Messtechnik

2D/3D-Messtechnik

Auswerte- und Analysesoftware

Beleuchtungssysteme für die Bildverarbeitung

Bildverarbeitungssysteme

Computer-Tomografie-Systeme

Werkstoffprüfung

Feintaster / Mikrotaster

Form- / Oberflächenmesstechnik

Gewindeprüfgeräte

Kameras, intelligente

Konturmessgeräte

Koordinatenmessgeräte

Lasermesstechnik

Optische Mess- und Prüftechnik

Laserscanner zum Messen

Logistiksysteme Software

Lohn-Koordinatenmessung

Lohnmessung

Dienstleistungen

Mess-Systeme Charakter von Laser

Mess-Systeme Charakter von Optik

Messdatenerfassung und -verarbeitung

Messgeräte für Lage und Winkel

Messgeräte für Länge, Weg, Abstand

Messtechniksoftware

Mikrometer

Mikroskope

Mikroskope mit digitaler Bildverarbeitung

Mobile Koordinatenmesstechnik

Oberflächeninspektion

Optische 3D-Messsysteme

Optoelektronische Bilderkennung, Bildverarbeitungssysteme

Profilmessgeräte

Profilprojektoren

Qualitätsmanagement

Rundlaufprüfgeräte, Rundheit

Röntgenprüfgeräte

Sensoren,  optische

Sensoren / Messwertaufnehmer

Software für Optische Messtechnik

Zahnradmessgeräte

Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung

Die MVTec Software GmbH, ein internationaler Software-Anbieter für die industrielle Bildverarbeitung, veröffentlicht im kommenden Oktober Merlic 5, die neue Version ihrer All-in-One-Bildverarbeitungssoftware. Mit der easy-to-use Software können komplette Machine-Vision-Anwendungen schnell und einfach erstellt werden.

MVTec launcht MERLIC 5 und bringt Deep Learning in easy-to-use Software

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All-in-One-Bildverarbeitungssoftware

Messe Vision

qz-online.de

MVTec launcht Merlic 5

Die bisher notwendige manuelle Kontrolle der Holzkörper fertiger Handbürsten kann nun entfallen. Diese Aufgabe übernimmt ein Bildverarbeitungssystem, das Holzfehler zuverlässig und vollautomatisch erkennt. Eine weitere Automatisierung der Fertigung ist möglich.

Bild 1. Ein Bildverarbeitungssystem erkennt zuverlässig Farbe und Maserung von Holzkörpern aus Rotbuche. © IDS Imaging Development Systems GmbH

Vollautomatische Holzkörper-Kontrolle mittels BV-System

Bildverarbeitungskomponenten

Aus gutem Holz

Morgen, am 5. Oktober, öffnet die Messe VISION ihre Tore. Das Rahmenprogramm lädt zum Besuch auf die Messe Stuttgart ein.

Messe Stuttgart stellt Rahmenprogramm vor

VISION 2021: Forum für die Bildverarbeitung

Nach drei Jahren Abstinenz traf sich die Bildverarbeitungsbranche wieder persönlich. Zum Restart kamen über 5.400 Fachbesuchende auf die Leitmesse für Bildverarbeitung nach Stuttgart.

Nach drei Jahren Abstinenz traf sich die Bildverarbeitungsbranche wieder persönlich.

Positive Bilanz der Messe Stuttgart

Vision 2021: Zufriedenheit mit Restart

senswork hat eine Technologie entwickelt, die mittels Deep Learning winzige Blasen in Folien frühzeitig und zuverlässig erkennt.

Dichtheitsprüfsysteme

Qualitätssicherung Kunststoff

Mit Deep Learning Delamination  bei Verpackungen vermeiden

Um Erkenntnisse aus einer großen Menge komplexer Messdaten zu gewinnen, braucht es die richtige Darstellungsform, die Verständlichkeit und Präzision vereint. Dieser Aufgabe widmeten sich der KI- und Softwarentwicklungsspezialist Cloudflight sowie das Research Center for Non-Destructive Testing in einem gemeinsamen Forschungsprojekt.

Zerstörungsfreie Prüfung mit Augmented Reality

Augmented Reality für die Qualitätssicherung

Abweichungen  auf einen Blick sichtbar

Die Standardsoftware von MVTec mit ihrem Toolbox-Konzept bietet alle erforderlichen Werkzeuge und lässt sich flexibel und individuell an die jeweiligen Anforderungen anpassen.

Einsatz von Machine Vision in der Elektronikfertigung

Mit wenig Aufwand  prüfen

Das einjährige Jubiläum der KI- und Bildverarbeitungs-Plattform visionpier hat die IDS Imaging Development Systems GmbH zum Anlass für ein erstes virtuelles Community-Treffen genommen.

KI- und Bildverarbeitungs-Plattform

Machine Learning / Künstliche Intelligenz für die spanende Fertigung

Industrie 4.0 für die spanende Fertigung

Online-Marktplatz visionpier

2022 feiert der Softwareanbieter für die industrielle Bildverarbeitung MVTec aus München das 25-jährige Firmenjubiläum.

Über das gesamte Jahr 2022 hinweg begeht das Unternehmen aus München sein 25-jähriges Firmenjubiläum.

Softwareentwicklung

MVTec begeht 25-jähriges Firmenjubiläum

Prof. Marco Huber vom Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA erklärt die Gründe, warum Menschen und KI-Systeme Hand in Hand arbeiten können und sollten.

Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Marco Huber, Leiter Zentrum Cyber Cognitive Intelligence CCI , Abteilungsleiter Bild- und Signalverarbeitung, Leiter KI-Fortschrittszentrum am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA in Stuttgart.

Messe Control

Künstliche Intelligenz (KI) als Werkzeug einsetzen

Das All-in-One Embedded-Vision-System IDS NXT ocean von IDS Imaging Development Systems kann mehrere neuronale Netze für mehrere ROI in einem Bild einsetzen.

Die Industriekamera IDS-NXT nutzt künstliche Intelligenz

 Softwareupdate und Probemonat für die KI-Trainingssoftware IDS NXT ocean

Fraunhofer-Geschäftsbereich Vision zeigt zur Control 2022 eine Auswahl aktueller Mess- und Prüfsysteme mit Bildverarbeitung für die Qualitätssicherung in der Produktion.

Zentrales Exponat von Fraunhofer Vision auf der Control 2022: Der Roboter, der durch KI-basierte Algorithmen gesteuert wird, pickt Bauteile aus einer Kiste einzeln auf und positioniert sie korrekt vor drei unterschiedlichen Sensoren.

Fraunhofer Vision auf der Control 2022

Messsysteme

Kalibrierdienste

Schichtdickenprüfgeräte

Optische Mess- und Prüfverfahren

Machine Learning als Schlüsseltechnologie für die Qualitätssicherung mit Bildverarbeitung

Die klassische Bildverarbeitung punktet in der bewährten automatischen Qualitätskontrolle, solange die Objekte strukturiert zur Prüfung vorliegen. Sie stößt aber an ihre Grenzen, wenn diese ungeordnet zugeführt werden müssen und daher nicht mehr von den gängigen BV-Systemen erkannt werden können.

Hier kommt die Künstliche Intelligenz in Form von Deep Learning ins Spiel. Der Spezialist für QS-Lösungen, Optometron, Hofolding, hat seine Software VIS-Vision um das Modul Deep Learning erweitert. Dieses identifiziert und beurteilt Objekte, die auch regellos ohne Struktur vorliegen, also unabhängig von Position, Winkel, Größe oder Beleuchtung der Objekte. Damit wird die Qualitätskontrolle laut Hersteller nicht nur schneller, sondern vor allem präziser und flexibler gemacht. Das schlägt sich schließlich in einer höheren Qualität der geprüften Produkte nieder.

Für Deep Learning sind keine Programmierkenntnisse notwendig. Mithilfe neuronaler Netze lernt das Modul eigenständig, Objekte zu identifizieren, zu analysieren und auszuwerten. Dabei kann der Anwender die neuronalen Netze ohne Programmieraufwand jederzeit auf neue Produkte trainieren, so der Hersteller. Die Anzahl der Merkmale, die Software mit Deep Learning analysieren kann, ist unbegrenzt. Das bedeutet, dass die Prüfobjekte nach beliebig vielen Eigenschaften klassifiziert werden können. Mit dem Modul Deep Learning lassen sich etwa zehn Auswertungen pro Sekunde sowohl von S/W-Bildern als auch von Farbbildern durchführen. Die hohe Präzision der Auswertung basiert auf der HD-Bildauflösung mit 1280 x 720 Pixel.

Die Software ist beim Hersteller separat erhältlich. Mit dem Komplettpaket VIS-Vision und der Makro-Station wird daraus ein intelligenter QS-Arbeitsplatz für komplexe Bildverarbeitungsaufgaben.

Optometron GmbH <a href="http://www.optometron.de">www.optometron.de</a>

OPTOMETRON GmbH  

https://www.optometron.de

<ul><li>Mit diesem agilen Ansatz lassen sich Kontflikte lösen</li><li>Cybersecurity ist die Herausforderung der Autoindustrie</li></ul>

Ausgabenartikel

Mit dem Modul Deep  Learning der Software VIS-Vision von Optometron  lassen sich Objekte ohne Struktur identifizieren. © Optometron

PM Optometron - Produkt 1 S

Das Praxis-Seminar des Fraunhofer-Geschäftsbereichs Vision bietet einen kompakten Einblick in die »Industrielle Röntgentechnik«, stellt praxisrelevante Einsatzmöglichkeiten für die Qualitätssicherung vor und bietet die Möglichkeit, Prüfaufgaben mit Experten zu besprechen.