Die MVTec Software GmbH, ein internationaler Software-Anbieter für die industrielle Bildverarbeitung, veröffentlicht im kommenden Oktober Merlic 5, die neue Version ihrer All-in-One-Bildverarbeitungssoftware. Mit der easy-to-use Software können komplette Machine-Vision-Anwendungen schnell und einfach erstellt werden.

All-in-One-Bildverarbeitungssoftware

Bildverarbeitungs-Software

Fertigungsautomation

Bildverarbeitung

Bildverarbeitungssysteme

Machine Learning

Datenanalyse

Bildverarbeitung, Machine Vision

Messe Vision

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MVTec launcht Merlic 5

Die bisher notwendige manuelle Kontrolle der Holzkörper fertiger Handbürsten kann nun entfallen. Diese Aufgabe übernimmt ein Bildverarbeitungssystem, das Holzfehler zuverlässig und vollautomatisch erkennt. Eine weitere Automatisierung der Fertigung ist möglich.

Vollautomatische Holzkörper-Kontrolle mittels BV-System

Bildverarbeitungskomponenten

Messtechnik

Kameras

Aus gutem Holz

Morgen, am 5. Oktober, öffnet die Messe VISION ihre Tore. Das Rahmenprogramm lädt zum Besuch auf die Messe Stuttgart ein.

Messe Stuttgart stellt Rahmenprogramm vor

VISION 2021: Forum für die Bildverarbeitung

Nach drei Jahren Abstinenz traf sich die Bildverarbeitungsbranche wieder persönlich. Zum Restart kamen über 5.400 Fachbesuchende auf die Leitmesse für Bildverarbeitung nach Stuttgart.

Positive Bilanz der Messe Stuttgart

Vision 2021: Zufriedenheit mit Restart

Um Erkenntnisse aus einer großen Menge komplexer Messdaten zu gewinnen, braucht es die richtige Darstellungsform, die Verständlichkeit und Präzision vereint. Dieser Aufgabe widmeten sich der KI- und Softwarentwicklungsspezialist Cloudflight sowie das Research Center for Non-Destructive Testing in einem gemeinsamen Forschungsprojekt.

Zerstörungsfreie Prüfung mit Augmented Reality

Augmented Reality für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

Abweichungen  auf einen Blick sichtbar

senswork hat eine Technologie entwickelt, die mittels Deep Learning winzige Blasen in Folien frühzeitig und zuverlässig erkennt.

Deep Learning

Dichtheitsprüfsysteme

Qualitätssicherung

Qualitätssicherung Kunststoff

Mit Deep Learning Delamination  bei Verpackungen vermeiden

Die Standardsoftware von MVTec mit ihrem Toolbox-Konzept bietet alle erforderlichen Werkzeuge und lässt sich flexibel und individuell an die jeweiligen Anforderungen anpassen.

Einsatz von Machine Vision in der Elektronikfertigung

Software für Optische Messtechnik

Optische Mess- und Prüftechnik

Mit wenig Aufwand  prüfen

Machine-Vision-Systeme mit Deep Learning lernen eigenständig dazu und können auch vorher nicht bekannte Defekte aufspüren. So ist dank eines neuen Software-Features der MVTec Software GmbH zur Fehlererkennung nur noch eine  geringe Anzahl an so genannten Gut-Bildern nötig. Das spart Trainingsaufwand und Kosten bei einer hohen Erkennungsrate.

Deep Learning für die industrielle Bildverarbeitung

Das Auge, das mitdenkt

Die Auswahl einer geeigneten und hochwertigen Beleuchtung ist ausschlaggebend für Bildaufnahme und Bildauswertung. Eine Kamera sieht nicht ein Objekt an sich, sondern immer nur eine Reflexion des von der Lichtquelle ausgehenden Lichts. Mit der Lichtquelle beginnt die Bildverarbeitung. Daher ist es wichtig, die Beleuchtung möglichst gut zu kontrollieren, um bei der Aufnahme und Auswertung von bekannten und konstanten Bedingungen ausgehen zu können. Eine Beleuchtung mit definierter und dokumentierter Qualität in Bezug auf Helligkeits-Konstanz und -Homogenität sorgt für eine gleichbleibend gute Bildaufnahme und eine einfachere und robustere Auswertung. Das Ergebnis sind weniger anfällige Machine-Vision-Systeme, die oftmals jahrelang ohne jegliche Beanstandung laufen. 

Bildverarbeitungssystem vemisst vollautomatisch LED-Beleuchtungen 

Abweichungen werden sofort erkannt 

Industrielle Bildverarbeitung mit Hyperspectral Imaging blickt unter die Oberfläche – und unterstützt dadurch die Qualitätssicherung in verschiedenen Branchen, von der Lebensmittelindustrie bis zur Landwirtschaft. 

Der Blick ins Verborgene 

Nikon Metrology entwickelt, produziert und vertreibt eine umfangreiche Produktpalette an messtechnischen Lösungen: von stationären, traditionellen 3D-Koordinatenmessmaschinen und mobilen Messarmen mit taktilen und optischen Sensoren bis zu industriellen Mikroskopen, Rasterelektronenmikroskopen, Videomesssystemen, Messmikroskopen und Profilprojektoren sowie Röntgen- und CT Systeme.

Auswerte- und Analysesoftware

Software

Beleuchtungssysteme für die Bildverarbeitung

Computer-Tomografie-Systeme

Werkstoffprüfung

Feintaster / Mikrotaster

Geometrische Messtechnik

Form- / Oberflächenmesstechnik

Gewindeprüfgeräte

Kameras, intelligente

Konturmessgeräte

Koordinatenmessgeräte

Lasermesstechnik

Laserscanner zum Messen

Logistiksysteme Software

Lohn-Koordinatenmessung

Lohnmessung

Dienstleistungen

Messdatenerfassung und -verarbeitung

Messgeräte für Lage und Winkel

Messgeräte für Länge, Weg, Abstand

Mess-Systeme Charakter von Laser

Mess-Systeme Charakter von Optik

Messtechniksoftware

Mikrometer

Mikroskope

Mikroskope mit digitaler Bildverarbeitung

Mobile Koordinatenmesstechnik

Oberflächeninspektion

Optische 3D-Messsysteme

Optoelektronische Bilderkennung, Bildverarbeitungssysteme

Profilmessgeräte

Profilprojektoren

Röntgenprüfgeräte

Rundlaufprüfgeräte, Rundheit

Sensoren,  optische

Sensoren / Messwertaufnehmer

Zahnradmessgeräte

Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung

2D/3D-Koordinatenmessgeräte

2D/3D-Messtechnik

Nikon Metrology GmbH

Für den führenden Hersteller von High-End Leiterplatten AT&S entwickelte das Know-Center einen KI-Algorithmus. Dieser erkennt nicht nur die Bilder der Leiterplatten richtig, sondern liefert auch zusätzlich eine Erklärung, warum eine Leiterplatte als defekt oder intakt erkannt worden ist.

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

AT&S nutzt „smarte“ Qualitätskontrollen

Zu den relevantesten Anwendungen von KI für die Industrie 4.0 zählt die Automatisierung von Prozessen. IconPro zeigt eine KI-basierte Bilderkennung für die zuverlässige Anwendung maschinellen Sehens.

Wie KI bei der Erkennung von Schweißpunkten hilft

Künstliche Intelligenz  für robuste Bildverarbeitung

Die Inspektion von spiegelnden, reflektierenden Oberflächen stellt die industrielle  Bildverarbeitung vor Herausforderungen. Hier können Methoden der Deflektometrie Abhilfe schaffen.

Methoden der Deflektometrie erkennen Defekte

Inspektion von spiegelnden Flächen mit Deflektometrie

Zwei wichtige Trends, die den Einsatz von Robotern mit bildgebenden Sensoren sehr begünstigen, lassen sich gegenwärtig in der industriellen Fertigung beobachten.

Industrielle Bildverarbeitung

Messen und Prüfen

Bildsensoren

Inline- / Online-Messsysteme

Flexible roboterbasierte Inline-Qualitätsüberwachung mit bildgebenden Sensoren

Die klassische Bildverarbeitung punktet in der bewährten automatischen Qualitätskontrolle, solange die Objekte strukturiert zur Prüfung vorliegen. Sie stößt aber an ihre Grenzen, wenn diese ungeordnet zugeführt werden müssen und daher nicht mehr von den gängigen BV-Systemen erkannt werden können.

Hier kommt die Künstliche Intelligenz in Form von Deep Learning ins Spiel. Der Spezialist für QS-Lösungen, Optometron, Hofolding, hat seine Software VIS-Vision um das Modul Deep Learning erweitert. Dieses identifiziert und beurteilt Objekte, die auch regellos ohne Struktur vorliegen, also unabhängig von Position, Winkel, Größe oder Beleuchtung der Objekte. Damit wird die Qualitätskontrolle laut Hersteller nicht nur schneller, sondern vor allem präziser und flexibler gemacht. Das schlägt sich schließlich in einer höheren Qualität der geprüften Produkte nieder.

Für Deep Learning sind keine Programmierkenntnisse notwendig. Mithilfe neuronaler Netze lernt das Modul eigenständig, Objekte zu identifizieren, zu analysieren und auszuwerten. Dabei kann der Anwender die neuronalen Netze ohne Programmieraufwand jederzeit auf neue Produkte trainieren, so der Hersteller. Die Anzahl der Merkmale, die Software mit Deep Learning analysieren kann, ist unbegrenzt. Das bedeutet, dass die Prüfobjekte nach beliebig vielen Eigenschaften klassifiziert werden können. Mit dem Modul Deep Learning lassen sich etwa zehn Auswertungen pro Sekunde sowohl von S/W-Bildern als auch von Farbbildern durchführen. Die hohe Präzision der Auswertung basiert auf der HD-Bildauflösung mit 1280 x 720 Pixel.

Die Software ist beim Hersteller separat erhältlich. Mit dem Komplettpaket VIS-Vision und der Makro-Station wird daraus ein intelligenter QS-Arbeitsplatz für komplexe Bildverarbeitungsaufgaben.

Optometron GmbH <a href="http://www.optometron.de">www.optometron.de</a>

OPTOMETRON GmbH  

https://www.optometron.de

Elke Peter Marketing + Werbung 

https://www.elke-peter-werbung.de

<ul><li>Mit diesem agilen Ansatz lassen sich Kontflikte lösen</li><li>Cybersecurity ist die Herausforderung der Autoindustrie</li></ul>

Ausgabenartikel

Mit dem Modul Deep  Learning der Software VIS-Vision von Optometron  lassen sich Objekte ohne Struktur identifizieren. © Optometron

PM Optometron - Produkt 1 S

ausgabe 11/2021

ausgabe 10/2021

ausgabe 09/2021

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