Fraunhofer-Geschäftsbereich Vision zeigt zur Control 2022 eine Auswahl aktueller Mess- und Prüfsysteme mit Bildverarbeitung für die Qualitätssicherung in der Produktion.

Zentrales Exponat von Fraunhofer Vision auf der Control 2022: Der Roboter, der durch KI-basierte Algorithmen gesteuert wird, pickt Bauteile aus einer Kiste einzeln auf und positioniert sie korrekt vor drei unterschiedlichen Sensoren.

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Fraunhofer Vision auf der Control 2022

Bildverarbeitungs-Software

Fertigungsautomation

Bildverarbeitung

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

Messsysteme

Dienstleistungen

Kalibrierdienste

Messtechnik

Optische 3D-Messsysteme

Optische Mess- und Prüftechnik

Bildverarbeitungssysteme

Schichtdickenprüfgeräte

Werkstoffprüfung

Qualitätssicherung

Bildverarbeitung, Machine Vision

Sensoren,  optische

Sensoren / Messwertaufnehmer

Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung

Messe Control

qz-online.de

Optische Mess- und Prüfverfahren

Qualitätssicherung Kunststoff

Machine Learning als Schlüsseltechnologie für die Qualitätssicherung mit Bildverarbeitung

Knapp drei Monate vor der Eröffnung laufen die Vorbereitungen für die SENSOR+TEST vom 10. bis 12. Mai 2022 in auf Hochtouren.

Knapp drei Monate vor der Eröffnung laufen die Vorbereitungen für die SENSOR+TEST vom 10. bis 12. Mai 2022 auf Hochtouren.

Sensortechnik

Elektronik

Sensoren, chemische

Verbände, Institutionen, Messen

Sensoren

Logistik

Lagertechnik

Sensoren verschiedener Messverfahren

Sensorik / Aktorik

Sensoren / Aktoren

Kfz-Elektronik

Messtechnik, Testlösungen, Diagnose

Vorbereitungen für die SENSOR+TEST laufen auf Hochtouren

Das neue Fraunhofer-Zentrum für Sensor-Intelligenz ZSI wird im Saarland angesiedelt und baut auf Kernkompetenzen des Fraunhofer IZFP und des Fraunhofer IBMT auf.

Der saarländische Ministerpräsident Tobias Hans und der Präsident der Fraunhofer-Gesellschaft Prof. Reimund Neugebauer unterzeichneten heute die Vereinbarung zur Umsetzung des Fraunhofer-Zentrums für Sensor-Intelligenz ZSI.

Lehrstühle und Institute

Hochschulen

Forschungsinstitute (MPI, FHG)

Neues Fraunhofer-Zentrum für Sensor-Intelligenz

Die Bildverarbeitungssoftware HALCON 22.05 von MVTec eröffnet durch die Erkennung von logischen Anomalien in Bildern völlig neue Anwendungsbereiche.

Die MVTec Software GmbH veröffentlicht am 25. Mai 2022 die neue Version 22.05 der Machine-Vision-Standardsoftware HALCON.

Deep Learning

Datenanalyse

Software

Software für Qualitätssicherung

HALCON 22.05 setzt mit Deep-Learning-basierter Anomalieerkennung neue Maßstäbe

Die Vorzeichen für die 30. Auflage der VISION, der Weltleitmesse für Bildverarbeitung, sind sehr gut. Vor allem stimmen die hohen Ausstellerzahlen positiv.

Auf der Weltleitmesse werden 400 nationale sowie internationale Aussteller erwartet: Komponentenhersteller, Systemanbieter und Integratoren.

Bildverarbeitungskomponenten

Beleuchtungssysteme für die Bildverarbeitung

Mikroskope mit digitaler Bildverarbeitung

Qualitätsplanung

Qualitätsmethoden

Optoelektronische Bilderkennung, Bildverarbeitungssysteme

Messe Vision

Qualitätsnachweise

Positive Vorzeichen für die VISION 2022

Der VDMA hat die Markstudie „Machine Vision in Europe“ vorgelegt. Darin beschreibt und charakterisiert der Branchenverband die Marktsituation deutscher Hersteller von industrielle Bildverarbeitung.

Kamerabasierte Barcodeerkennung am Leergutgetränkeautomat

Bildverarbeitung „Made in Germany“ wächst um 8 Prozent

Mit den AX Smart Cameras in Verbindung mit den INVIDIA Jetson Modulen präsentiert Baumer smarte Kameras in Industriequalität, die sich mit Sony CMOS-Sensoren zu einer starken Bildverarbeitungsplattform für KI-Anwendungen vereinen.

Die neuen AX Smart Cameras von Baumer mit NVIDIA Jetson Modulen können für leistungsstarke KI-Anwendungen frei programmiert werden.

Kameras

Kompakte Bildverarbeitungsplattform

Mit dem Gelenksystem von dk werden nicht nur Prüfteile fixiert, sondern auch Kameras, Beleuchtung und Sensoren sicher in Position gehalten.

Der Gerätehalter fixiert nicht nur Prüfteile , sondern hält auch die Kameras, Beleuchtung und Sensoren dauerhaft sicher in Position.

Spanntechnik

Machine Learning für die Qualitätssicherung

Gelenksystem zur Positionierung von Machine-Vision-Komponenten

IDS zeigt auf der VISION in Stuttgart unter anderem die nächste Evolutionsstufe des KI-Gesamtsystems IDS NXT und die nächste Ausbauphase der uEye Warp10 Kamerafamilie.

IDS NXT: Benutzerfreundliches KI-Vision-Gesamtsystem

2D/3D-Messtechnik

Geometrische Messtechnik

Machine Learning

VISION 2022: IDS zeigt Neu- und Weiterentwicklungen – 2D, 3D und KI

MarForm MFU 200 ist eine Variante des universellen Formmesssystem MFU von Mahr und prüft hochpräzise Form und Lage rotationssymmetrischer Werkstücke.

MarForm MFU 200 prüft hochpräzise Form und Lage rotationssymmetrischer Werkstücke mit Toleranzen unter einem tausendstel Millimeter.

MarForm MFU 200 für Prüfung rotationssymmetrischer Teile | taktiles Tastsystem | Erweiterung durch optischen Sensor T7W | ➤ Jetzt informieren!

Tastköpfe

Messzubehör

Form- / Oberflächenmesstechnik

Feintaster / Mikrotaster

Software für Optische Messtechnik

MarForm MFU 200: ultrapräzise Formmessung

Jens Haase | Ellen-Christine Reiff

Robuste Sensoren bestimmen Profil und Schichtdicke 

Ohne Berührung 

Sensoren zur Bahnkanten-, Spalt- und Durchmessermessung 

Lasersensoren

Spurstabil 

Eine Tablette durchläuft zahlreiche Stationen: Die Wirkstoffe werden eingewogen, granuliert und verpresst, anschließend wird sie mit einem Schutzfilm überzogen und verpackt. Sensoren überwachen dabei die Presswerkzeuge. Sie erkennen zudem die Wirkstoffe und kontrollieren die richtige Farbe der Tablette bei der Verpackung. 

Sensoren überwachen Tablettenproduktion 

Blindgänger  werden ausgeschleust 

Fertige Druckplatten wurden bisher von einem Werker mit einem Mikroskop nach Fehlstellen abgesucht. Nun erkennt ein Inspektionssystem unmittelbar nach dem Herstellungsprozess kleinste Abweichungen zwischen Druckplatte und digitaler Vorlage. Das System klassifiziert verschiedene Fehlertypen. 

Inspektionssystem kontrolliert Druckplatten 

In kürzester Zeit 

Der optische Sensor FalconEye von Zeiss, Oberkochen, kann jetzt auch auf rastenden Dreh-Schwenkgelenken eingesetzt werden und eignet sich deshalb laut Hersteller besonders für komplexe Messungen in der Automobilindustrie. Das rastende Dreh-Schwenkgelenk RDS-CAA hat den Vorteil, dass nur wenige Einzelstellungen kalibriert werden müssen, für die Anwendung aber alle Winkelstellungen zur Verfügung stehen. Laut Hersteller reduziert dies die Messzeiten gegenüber taktiler Messtechnik. Bei Laser-Liniensensoren mit Einzellinien ist es erforderlich, dass die Laserlinie relativ zum Bauteil ausgerichtet werden kann. Dies wird nun durch eine weitere manuelle Drehachse erreicht, die hochgenau reproduzierbar in drei Winkelstellungen positioniert werden kann. 

Optischer Sensor. 

Weniger kalibrieren 

Der Profilsensor PS-30 von di-soric steht für unkomplizierte, präzise Mess- und Inspektionsaufgaben.

Mit dem neuen optoelektronischen Profilsensor PS-30 erweitert di-soric sein Angebot im Bereich Machine Vision: Der Sensor ist in wenigen Schritten betriebsbereit und erfasst mit seinem Laserlinienscan unterschiedlichste Teile. Mit bis zu zehn hinterlegten Soll-Profilen ist eine schnelle, flexible Prüfung und Messung wechselnder Objekte auf derselben Fertigungslinie möglich.

Im Zuge von Montage-, Handhabungs-, Verpackungs-, Mess- oder Prüfprozessen verlassen sich Anlagenbetreiber darauf, dass ihre Produkte die geforderten Qualitätsstandards erfüllen. Mängelteile sollen rechtzeitig erkannt und ausgeschleust werden. Automatisierte Prüfverfahren unterstützen dabei, die Gesamteffizienz von Produktionsprozessen zu erhöhen. Sie weisen rechtzeitig auf Qualitätsschwankungen hin und gewährleisten, dass ausschließlich IO-Teile weiterverarbeitet werden.

Der flexible optoelektronische Profilsensor PS-30 von di-soric übernimmt präzise Messungen und Inspektionsaufgaben in nahezu allen Industriebranchen. Der Sensor ist schnell Out-of-the-box startklar, die Inbetriebnahme erfolgt einfach wahlweise über Teach-Tasten und Display am Sensor oder via IO-Link. Die bidirektionale Schnittstelle bietet ein attraktives Spektrum an Parametrier- und Diagnosemöglichkeiten, darunter transparente Zustandsmeldungen sowie vereinfachte Fehleranalyse.

Der PS-30 erfasst mit seinem Lichtschnittverfahren die Profile unterschiedlicher Objekte und erkennt Differenzen bereits ab 0,5 mm zuverlässig. Der Profilsensor prüft nicht nur die Anwesenheit eines Objektes: Er stellt gleichzeitig fest, ob es sich um das vorgesehene Werkstück handelt und ob Teile korrekt montiert wurden. Der Vergleich des tatsächlichen mit dem vorgegebenen Höhenprofil macht Aussagen über die korrekte Montage, Verwendung, Orientierung und Bearbeitung eines Bauteils möglich.

Zwei Beispiele: Vor der Endmontage müssen ein Lagerzapfen sowie ein Ring einer Typverifikation und Lagebestimmung unterzogen werden. Nach dem Einlernen des Lagerzapfenprofils löst der Profilsensor PS-30 beide Aufgaben gleichermaßen. Will ein Zulieferer sicherstellen, dass am Profilträger angeschweißte Muttern korrekt an Ort und Stelle sitzen, prüft der Profilsensor neben der Präsenz auch deren Position in X- und Z-Richtung. Per IO-Link oder über die digitale IO-Schnittstelle werden die Ergebnisse als IO/NIO-Ergebnis übermittelt.

Der Profilsensor ist rasch auf wechselnde Detektionsaufgaben eingestellt. Der PS-30 ist weitgehend immun gegen Fremdlicht und erfordert weder Abschirmung noch externe Beleuchtung. Die abstands- und farbunabhängige Messung erlaubt hohe Toleranzen bei der Objektpositionierung.

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di-soric GmbH & Co. KG  

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Anschweißmutternprüfung mit dem PS-30: Der di-soric Profilsensor prüft die Präsenz von Muttern und deren Position in X- und Y-Richtung über ein zuvor eingelerntes Muster.

Der optoelektronische Profilsensor PS-30 ist Out-of-the-box startklar, die Inbetriebnahme erfolgt wahlweise über Teach-Tasten und Display am Sensor oder via IO-Link.

2022-04-26 Produkt i-soric PS-30

Fertigungsmesstechnik

Das Seminar mit Praktikum »Inspektion und Charakterisierung von Oberflächen mit Bildverarbeitung« des Fraunhofer-Geschäftsbereichs Vision bietet einen umfassenden Einblick in die automatische Oberflächenprüfung, stellt unterschiedliche Prüf- und Analysemethoden vor und bietet die Möglichkeit, Prüfaufgaben mit Experten zu besprechen.