Fraunhofer-Geschäftsbereich Vision zeigt zur Control 2022 eine Auswahl aktueller Mess- und Prüfsysteme mit Bildverarbeitung für die Qualitätssicherung in der Produktion.

Zentrales Exponat von Fraunhofer Vision auf der Control 2022: Der Roboter, der durch KI-basierte Algorithmen gesteuert wird, pickt Bauteile aus einer Kiste einzeln auf und positioniert sie korrekt vor drei unterschiedlichen Sensoren.

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Fraunhofer Vision auf der Control 2022

Bildverarbeitungs-Software

Fertigungsautomation

Bildverarbeitung

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

Messsysteme

Dienstleistungen

Kalibrierdienste

Messtechnik

Optische 3D-Messsysteme

Optische Mess- und Prüftechnik

Bildverarbeitungssysteme

Schichtdickenprüfgeräte

Werkstoffprüfung

Qualitätssicherung

Bildverarbeitung, Machine Vision

Sensoren,  optische

Sensoren / Messwertaufnehmer

Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung

Messe Control

qz-online.de

Optische Mess- und Prüfverfahren

Qualitätssicherung Kunststoff

Machine Learning als Schlüsseltechnologie für die Qualitätssicherung mit Bildverarbeitung

Micro-Epsilon bietet ein einmaliges Produktportfolio an True Color Farbsensoren, die für unterschiedliche Anforderungen konzipiert sind. Dadurch lassen sich nahezu alle Farbmessaufgaben präzise und branchenübergreifend lösen. Vier Sensortypen messen auf Oberflächen mit direkten und diffusen Reflexionen, auf hochglänzende, strukturierte und metallische Objekte sowie auf transparente Materialien.

Rauheitsmessgeräte

Form- / Oberflächenmesstechnik

Längenmesssysteme

Farbmessgeräte

Temperatursensoren

Kapazitive Sensoren

Rundlaufprüfgeräte, Rundheit

Beschleunigungssensoren

Profilmessgeräte

Farbsensor

Magnetsensoren

Lasersensoren

Infrarotkameras

Wirbelstromsensoren

Oberflächeninspektion

Induktive Sensoren

Konturmessgeräte

Potentiometer

Oberflächenmessgeräte

2D/3D-Messtechnik

Geometrische Messtechnik

Interferometer

Laserscanner zum Messen

Thermografiegeräte

Thermographie

Messung von Umgebung (Klima)

Laserlichtschranken

Zahnradmessgeräte

Neigungswinkelgeber

Laser-Interferometer

Lasermesstechnik

Dickenmessgeräte

Messgeräte für Länge, Weg, Abstand

Längenmesssensoren

Inline-Messtechnik

Ebenheitsmessgeräte

Leistungsstarke Farbsensoren für vielfältige Anwendungen

Die optoNCDT 1900LL Sensoren sind zur Abstandsmessung auf metallische und strukturierte Oberflächen konzipiert. Die Sensoren nutzen eine kleine Laserlinie, um genaue Messungen auf inhomogenen Oberflächen zu erzielen.

Messe Vision

Optimierte Lasersensoren für strukturierte und metallische Oberflächen

Der innovative Sensor surfaceCONTROL 3D 3500 von Micro-Epsilon wird zur hochpräzisen Inline-3D-Messung eingesetzt. Mit einer Wiederholpräzision von bis zu 0,4 µm in z-Richtung erreicht der Sensor eine neue Leistungsklasse. Der Snapshot-Sensor ermöglicht eine echte 3D-Auswertungen von Geometrie, Form und Oberfläche und wird zur Inlinemessung eingesetzt. Gleichzeitig steht mit 3DInspect eine durchgängige Softwarelösung für das gesamte 3D-Sensorportfolio von Micro-Epsilon zur Verfügung.

Innovativer 3D-Snapshot-Sensor zur Inline-Prüfung von Geometrie, Form und Oberflächen

Knapp drei Monate vor der Eröffnung laufen die Vorbereitungen für die SENSOR+TEST vom 10. bis 12. Mai 2022 in auf Hochtouren.

Knapp drei Monate vor der Eröffnung laufen die Vorbereitungen für die SENSOR+TEST vom 10. bis 12. Mai 2022 auf Hochtouren.

Sensortechnik

Elektronik

Sensoren, chemische

Verbände, Institutionen, Messen

Sensoren

Logistik

Lagertechnik

Sensoren verschiedener Messverfahren

Sensorik / Aktorik

Sensoren / Aktoren

Kfz-Elektronik

Messtechnik, Testlösungen, Diagnose

Vorbereitungen für die SENSOR+TEST laufen auf Hochtouren

Das neue Fraunhofer-Zentrum für Sensor-Intelligenz ZSI wird im Saarland angesiedelt und baut auf Kernkompetenzen des Fraunhofer IZFP und des Fraunhofer IBMT auf.

Der saarländische Ministerpräsident Tobias Hans und der Präsident der Fraunhofer-Gesellschaft Prof. Reimund Neugebauer unterzeichneten heute die Vereinbarung zur Umsetzung des Fraunhofer-Zentrums für Sensor-Intelligenz ZSI.

Lehrstühle und Institute

Hochschulen

Forschungsinstitute (MPI, FHG)

Neues Fraunhofer-Zentrum für Sensor-Intelligenz

Nikon Metrology GmbH  

https://www.nikonmetrology.com

2D/3D-Koordinatenmessgeräte

Auswerte- und Analysesoftware

Software

Beleuchtungssysteme für die Bildverarbeitung

Computer-Tomografie-Systeme

Feintaster / Mikrotaster

Gewindeprüfgeräte

Kameras

Kameras, intelligente

Koordinatenmessgeräte

Logistiksysteme Software

Lohn-Koordinatenmessung

Lohnmessung

Mess-Systeme Charakter von Laser

Mess-Systeme Charakter von Optik

Messdatenerfassung und -verarbeitung

Messgeräte für Lage und Winkel

Messtechniksoftware

Mikrometer

Mikroskope

Mikroskope mit digitaler Bildverarbeitung

Mobile Koordinatenmesstechnik

Optoelektronische Bilderkennung, Bildverarbeitungssysteme

Profilprojektoren

Qualitätsmanagement

Röntgenprüfgeräte

Software für Optische Messtechnik

Know-how in der Entwicklung von Hard- und Sofware für die automatische Bildverarbeitung

Fraunhofer Geschäftsbereich Vision c/o Fraunhofer-Institut f. Integrierte Schaltungen 

https://www.vision.fraunhofer.de

Mess- und Prüftechnik-Seminare

Seminare, Schulungen, Kongresse

Optoelektronische Bauelemente

Optoelektronik

Photonik

Die Bildverarbeitungssoftware HALCON 22.05 von MVTec eröffnet durch die Erkennung von logischen Anomalien in Bildern völlig neue Anwendungsbereiche.

Die MVTec Software GmbH veröffentlicht am 25. Mai 2022 die neue Version 22.05 der Machine-Vision-Standardsoftware HALCON.

Deep Learning

Datenanalyse

Software für Qualitätssicherung

HALCON 22.05 setzt mit Deep-Learning-basierter Anomalieerkennung neue Maßstäbe

Für die zuverlässige Inspektion hat das niederländische Unternehmens Simac Masic bv modulare, vollautomatischen Inspektionssysteme konzipiert. Dabei werden High-Speed-Bildverarbeitungssysteme mit mehreren Kameras eingesetzt, die in Zusammenarbeit mit Stemmer Imaging entwickelt wurden.

High-Speed-Bildvearbeitungssysteme inspizieren Pharmaprodukte

Zuverlässige Fehlererkennung

Die bisher notwendige manuelle Kontrolle der Holzkörper fertiger Handbürsten kann nun entfallen. Diese Aufgabe übernimmt ein Bildverarbeitungssystem, das Holzfehler zuverlässig und vollautomatisch erkennt. Eine weitere Automatisierung der Fertigung ist möglich.

Bild 1. Ein Bildverarbeitungssystem erkennt zuverlässig Farbe und Maserung von Holzkörpern aus Rotbuche. © IDS Imaging Development Systems GmbH

Vollautomatische Holzkörper-Kontrolle mittels BV-System

Bildverarbeitungskomponenten

Aus gutem Holz

Um Erkenntnisse aus einer großen Menge komplexer Messdaten zu gewinnen, braucht es die richtige Darstellungsform, die Verständlichkeit und Präzision vereint. Dieser Aufgabe widmeten sich der KI- und Softwarentwicklungsspezialist Cloudflight sowie das Research Center for Non-Destructive Testing in einem gemeinsamen Forschungsprojekt.

Zerstörungsfreie Prüfung mit Augmented Reality

Augmented Reality für die Qualitätssicherung

Abweichungen  auf einen Blick sichtbar

Die Standardsoftware von MVTec mit ihrem Toolbox-Konzept bietet alle erforderlichen Werkzeuge und lässt sich flexibel und individuell an die jeweiligen Anforderungen anpassen.

Einsatz von Machine Vision in der Elektronikfertigung

Mit wenig Aufwand  prüfen

Mit den AX Smart Cameras in Verbindung mit den INVIDIA Jetson Modulen präsentiert Baumer smarte Kameras in Industriequalität, die sich mit Sony CMOS-Sensoren zu einer starken Bildverarbeitungsplattform für KI-Anwendungen vereinen.

Die neuen AX Smart Cameras von Baumer mit NVIDIA Jetson Modulen können für leistungsstarke KI-Anwendungen frei programmiert werden.

Kompakte Bildverarbeitungsplattform

Mit dem Gelenksystem von dk werden nicht nur Prüfteile fixiert, sondern auch Kameras, Beleuchtung und Sensoren sicher in Position gehalten.

Der Gerätehalter fixiert nicht nur Prüfteile , sondern hält auch die Kameras, Beleuchtung und Sensoren dauerhaft sicher in Position.

Spanntechnik

Machine Learning für die Qualitätssicherung

Gelenksystem zur Positionierung von Machine-Vision-Komponenten

Der Profilsensor PS-30 von di-soric steht für unkomplizierte, präzise Mess- und Inspektionsaufgaben.

Mit dem neuen optoelektronischen Profilsensor PS-30 erweitert di-soric sein Angebot im Bereich Machine Vision: Der Sensor ist in wenigen Schritten betriebsbereit und erfasst mit seinem Laserlinienscan unterschiedlichste Teile. Mit bis zu zehn hinterlegten Soll-Profilen ist eine schnelle, flexible Prüfung und Messung wechselnder Objekte auf derselben Fertigungslinie möglich.

Im Zuge von Montage-, Handhabungs-, Verpackungs-, Mess- oder Prüfprozessen verlassen sich Anlagenbetreiber darauf, dass ihre Produkte die geforderten Qualitätsstandards erfüllen. Mängelteile sollen rechtzeitig erkannt und ausgeschleust werden. Automatisierte Prüfverfahren unterstützen dabei, die Gesamteffizienz von Produktionsprozessen zu erhöhen. Sie weisen rechtzeitig auf Qualitätsschwankungen hin und gewährleisten, dass ausschließlich IO-Teile weiterverarbeitet werden.

Der flexible optoelektronische Profilsensor PS-30 von di-soric übernimmt präzise Messungen und Inspektionsaufgaben in nahezu allen Industriebranchen. Der Sensor ist schnell Out-of-the-box startklar, die Inbetriebnahme erfolgt einfach wahlweise über Teach-Tasten und Display am Sensor oder via IO-Link. Die bidirektionale Schnittstelle bietet ein attraktives Spektrum an Parametrier- und Diagnosemöglichkeiten, darunter transparente Zustandsmeldungen sowie vereinfachte Fehleranalyse.

Der PS-30 erfasst mit seinem Lichtschnittverfahren die Profile unterschiedlicher Objekte und erkennt Differenzen bereits ab 0,5 mm zuverlässig. Der Profilsensor prüft nicht nur die Anwesenheit eines Objektes: Er stellt gleichzeitig fest, ob es sich um das vorgesehene Werkstück handelt und ob Teile korrekt montiert wurden. Der Vergleich des tatsächlichen mit dem vorgegebenen Höhenprofil macht Aussagen über die korrekte Montage, Verwendung, Orientierung und Bearbeitung eines Bauteils möglich.

Zwei Beispiele: Vor der Endmontage müssen ein Lagerzapfen sowie ein Ring einer Typverifikation und Lagebestimmung unterzogen werden. Nach dem Einlernen des Lagerzapfenprofils löst der Profilsensor PS-30 beide Aufgaben gleichermaßen. Will ein Zulieferer sicherstellen, dass am Profilträger angeschweißte Muttern korrekt an Ort und Stelle sitzen, prüft der Profilsensor neben der Präsenz auch deren Position in X- und Z-Richtung. Per IO-Link oder über die digitale IO-Schnittstelle werden die Ergebnisse als IO/NIO-Ergebnis übermittelt.

Der Profilsensor ist rasch auf wechselnde Detektionsaufgaben eingestellt. Der PS-30 ist weitgehend immun gegen Fremdlicht und erfordert weder Abschirmung noch externe Beleuchtung. Die abstands- und farbunabhängige Messung erlaubt hohe Toleranzen bei der Objektpositionierung.

<b><a href="https://www.di-soric.com/" target="_blank">www.di-soric.com</a></b>

<b><a href="https://www.qz-online.de/produktmeldung">zur Produktübersicht</a></b>

di-soric GmbH & Co. KG  

https://www.di-soric.de

Anschweißmutternprüfung mit dem PS-30: Der di-soric Profilsensor prüft die Präsenz von Muttern und deren Position in X- und Y-Richtung über ein zuvor eingelerntes Muster.

Der optoelektronische Profilsensor PS-30 ist Out-of-the-box startklar, die Inbetriebnahme erfolgt wahlweise über Teach-Tasten und Display am Sensor oder via IO-Link.

2022-04-26 Produkt i-soric PS-30

Fertigungsmesstechnik

Das Praxis-Seminar des Fraunhofer-Geschäftsbereichs Vision bietet einen kompakten Einblick in die »Industrielle Röntgentechnik«, stellt praxisrelevante Einsatzmöglichkeiten für die Qualitätssicherung vor und bietet die Möglichkeit, Prüfaufgaben mit Experten zu besprechen.

Seminar mit Praktikum: Industrielle Röntgentechnik als zerstörungsfreies Prüfverfahren für die Qualitätssicherung in der Produktion

ausgabe 05/2022

ausgabe 04/2022

ausgabe 03/2022

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