Für die optische Qualitätssicherung bietet Optometron All-in-One Lösungen, die alles enthalten: Optik, Beleuchtung, Kamera und Software.

Analysegeräte

Messtechnik

Werkstoffprüfung

Bildverarbeitungs-Software

Fertigungsautomation

Bildverarbeitung

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

Optische 3D-Messsysteme

Optische Mess- und Prüftechnik

Bildverarbeitungssysteme

Oberflächeninspektion

Form- / Oberflächenmesstechnik

Mikroskope

Qualitätsmanagement

Bildsensoren

Kameras

Software für Optische Messtechnik

Alles drin

Bildverarbeitungstechnologie von IDS ermöglicht Unternehmen ihre Produktqualität zu verbessern, Ressourcen einzusparen und umweltfreundlicher zu produzieren.

Bildverarbeitung ermöglicht ressourcenschonendes, gezieltes Bewässern von Pflanzen.

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Prozessoptimierung

Wirtschaft

Prozessmanagement

Nachhaltigkeit

Umweltmanagement

Mit Industriekameras zu Nachhaltigkeit in Produktion und QS

Die Triebfeder für den Einsatz von Bildverarbeitungssystemen ist der Trend zu einem immer höheren Qualitätsniveau mit möglichst niedrigen Ausfall- und Reklamationsraten. Gegenüber der manuellen Prüfung haben Systeme mit automatischer Bildverarbeitung den Vorteil, dass sie schnell, berührungslos und mit hoher Wiederholgenauigkeit dokumentierte Gut-Schlecht-Aussagen treffen können.

Aspekte zur Wirtschaftlichkeit der Industriellen Bildverarbeitung

Bildverarbeitungskomponenten

Industrielle Bildverarbeitung

qz-online.de

Messen und Prüfen

Die bisher notwendige manuelle Kontrolle der Holzkörper fertiger Handbürsten kann nun entfallen. Diese Aufgabe übernimmt ein Bildverarbeitungssystem, das Holzfehler zuverlässig und vollautomatisch erkennt. Eine weitere Automatisierung der Fertigung ist möglich.

Bild 1. Ein Bildverarbeitungssystem erkennt zuverlässig Farbe und Maserung von Holzkörpern aus Rotbuche. © IDS Imaging Development Systems GmbH

Vollautomatische Holzkörper-Kontrolle mittels BV-System

Bildverarbeitung, Machine Vision

Messe Vision

Aus gutem Holz

Vom 5. bis 7. Oktober fand die VISION 2021 live und in Farbe statt. Wer nicht nach Stuttgart kam, kann sich hier durch ein paar Impressionen von der Messe und Produktneuheiten klicken. Zwei der Trendthemen der Bildverarbeitung heißen auf jeden Fall Embedded Vision und Deep Learning.

Mit interaktiven Demos locken die Experten von MVTech die Messebesucher an: Deep OCR, Subpixel Barcode Reader und – die Deep Learning Funktionalität von Merlic. Der „echte“ Austausch mit Kunden sorgt bei Dr. Maximilian Lückenhaus (links), Director Marketing und Business Development, und Geschäftsführer Dr. Olaf Munkelt für gute Laune.

Impressionen von der Messe und Produktneuheiten

Trends von der Vision 2021

Prof. Marco Huber vom Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA erklärt die Gründe, warum Menschen und KI-Systeme Hand in Hand arbeiten können und sollten.

Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Marco Huber, Leiter Zentrum Cyber Cognitive Intelligence CCI , Abteilungsleiter Bild- und Signalverarbeitung, Leiter KI-Fortschrittszentrum am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA in Stuttgart.

Machine Learning / Künstliche Intelligenz für die spanende Fertigung

Industrie 4.0 für die spanende Fertigung

Messe Control

Künstliche Intelligenz (KI) als Werkzeug einsetzen

Das All-in-One Embedded-Vision-System IDS NXT ocean von IDS Imaging Development Systems kann mehrere neuronale Netze für mehrere ROI in einem Bild einsetzen.

Die Industriekamera IDS-NXT nutzt künstliche Intelligenz

Machine Learning

Datenanalyse

Machine Learning für die Qualitätssicherung

 Softwareupdate und Probemonat für die KI-Trainingssoftware IDS NXT ocean

Fraunhofer-Geschäftsbereich Vision zeigt zur Control 2022 eine Auswahl aktueller Mess- und Prüfsysteme mit Bildverarbeitung für die Qualitätssicherung in der Produktion.

Zentrales Exponat von Fraunhofer Vision auf der Control 2022: Der Roboter, der durch KI-basierte Algorithmen gesteuert wird, pickt Bauteile aus einer Kiste einzeln auf und positioniert sie korrekt vor drei unterschiedlichen Sensoren.

Fraunhofer Vision auf der Control 2022

Messsysteme

Dienstleistungen

Kalibrierdienste

Schichtdickenprüfgeräte

Qualitätssicherung

Sensoren,  optische

Sensoren / Messwertaufnehmer

Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung

Optische Mess- und Prüfverfahren

Qualitätssicherung Kunststoff

Machine Learning als Schlüsseltechnologie für die Qualitätssicherung mit Bildverarbeitung

Das aktuelle Software-Release 2.6 für das KI-Vision-System IDS NXT stellt insbesondere die vereinfachte App-Erstellung in den Mittelpunkt.

Block-basierter Editor: Vision Apps mit vordefinierten Blöcken aufbauen

Web & Mobile Programmierung

Optoelektronische Bilderkennung, Bildverarbeitungssysteme

Blockbasierter Editor: Vision Apps ohne Programmierkenntnisse konfigurieren

Im Interview erklären Nikolaus Tichawa, Geschäftsführer der Tichawa Vision GmbH, und Mario Bohnacker, Produktmanager bei MVTec, die Vorteile des Shape from Shading Verfahrens.

EInfacher Einsatz von Shape from Shading | Kombination mit Halcon-Software | Einsatzfähige Lösung für die Qualitätssicherung | ➤ Jetzt lesen!

Beleuchtungssysteme für die Bildverarbeitung

„Unsere Kamera nimmt im 10-Mikrosekunden-Takt auf“

Vom 4. bis 6. Oktober 2022 findet die 30. Ausgabe der VISION auf dem Stuttgarter Messegelände statt. In Zusammenarbeit mit Bildverarbeitungsexperte Dr.-Ing. Ronald Müller präsentiert die VISION in diesem Jahr die neuen Guided Tours.

Verbände, Institutionen, Messen

Messeveranstalter

Guided Tours auf der VISION

Bei der mikroskopischen Qualitätskontrolle von glänzenden Oberflächen, wie Metalle oder polierte Bauteile, kommt es häufig zu Reflexionen, die die Prüfung erschweren. Die ideale Lösung ist die Verwendung von Polarisationsfiltern.

Mit Polfiltern von OPTOMETRON Reflexionen entfernen und Qualitätsprüfung vereinfachen

Die MVTec Software GmbH präsentiert zusammen mit AAEON Technology Inc. und der Basler AG ein einfach zu bedienendes Machine-Vision-Bundle mit integrierten Deep-Learning-Technologien.

Das „UP Squared Pro AI Vision Development Kit“ ermöglicht Bildverarbeitungsapplikationen mit easy-to-use Deep Learning Technologien

Deep Learning

Software

MVTec, AAEON und Basler bieten gemeinsames Deep-Learning-Bundle

Zu den relevantesten Anwendungen von KI für die Industrie 4.0 zählt die Automatisierung von Prozessen. IconPro zeigt eine KI-basierte Bilderkennung für die zuverlässige Anwendung maschinellen Sehens.

Wie KI bei der Erkennung von Schweißpunkten hilft

Künstliche Intelligenz  für robuste Bildverarbeitung

Zwei wichtige Trends, die den Einsatz von Robotern mit bildgebenden Sensoren sehr begünstigen, lassen sich gegenwärtig in der industriellen Fertigung beobachten.

Inline- / Online-Messsysteme

Flexible roboterbasierte Inline-Qualitätsüberwachung mit bildgebenden Sensoren

KI-Vision: industrietauglich und anwenderfreundlich

Deep Learning macht viele neue Anwendungen möglich. Gerade in der Fertigungsautomation ist es praktisch, wenn KI direkt auf Industriekameras ausgeführt wird.

KI-Vision-Anwendungen erfordern in der Regel Fachwissen, Entwicklungsaufwand und Investitionen in Computerhardware und Speichertechnologie. Das ist für viele Unternehmen eine Herausforderung. Einfacher geht es mit Systemlösungen wie IDS NXT. Wer Anwendungen mit KI-basierter Objekterkennung, Klassifizierung oder Anomalieerkennung realisieren will, profitiert hier von perfekt abgestimmter Hard- und Software sowie von benutzerfreundlichen Workflows. Als kompakte Embedded-Vision-Systeme übernehmen IDS NXT-Kameras Bildverarbeitungsaufgaben direkt „on edge“ und können ohne zusätzlichen PC Ergebnisse liefern.

Neue Möglichkeiten und neue Herangehensweise

Bildverarbeitung ist in vielen Anwendungsbereichen zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden. Konventionelle Ansätze mit regelbasierter Bildverarbeitung stoßen allerdings schnell an Grenzen, wenn die zu analysierenden Bilddaten häufig variieren und die Unterschiede zwischen Produktstandard und Abweichung nur schwer oder gar nicht durch Algorithmen zu beschreiben sind. In solchen Fällen sollte der Einsatz von KI-Vision geprüft werden.

Doch welche Fähigkeiten sind nötig, um maschinelles Lernen in das eigene Unternehmen zu bringen? Wird die Entwicklung einer KI-Anwendung in einzelne Schritte zerlegt, offenbaren sich Aufgaben, die sich von der klassischen Entwicklung einer Bildverarbeitungsanwendung unterschieden. Anleitungen und Open-Source-Software sind auf Plattformen wie Github zwar frei verfügbar, erfordern aber meist ein hohes Maß an Vorwissen und Verständnis. Neben der Erstellung erfordert auch die Ausführung und Auswertung der Trainingsergebnisse auf einer geeigneten Hardwareplattform Kenntnisse über Hardware, Software und deren Schnittstellen.

Einfacher ist es mit <a href="https://de.ids-imaging.com/ids-nxt-benefits.html?utm_source=QZ&utm_medium=website_artikel&utm_campaign=ids_nxt&utm_content=20230501&utm_term=de" target="_blank">Komplettsystemen wie IDS NXT</a>. IDS will Anwender vom ersten Schritt an unterstützen. Das KI-Vision-System IDS NXT bietet einfach zu bedienende Werkzeuge, um Inferenzaufgaben in wenigen Minuten zu erstellen und ohne Vorkenntnisse auf einer Kamera auszuführen.

Wer das System testen und sein Potenzial für seine Anwendungen evaluieren möchte, sollte sich das IDS NXT ocean Creative Kit ansehen. Damit erhält der Anwender alle Komponenten, die er benötigt, um ein neuronales Netz zu erstellen, zu trainieren und zu betreiben. Neben einer IDS NXT Industriekamera mit 1,6 MP Sony-Sensor, Objektiv, Kabel und Stativadapter beinhaltet das Paket unter anderem einen sechsmonatigen Zugang zum KI-Vision-Studio IDS lighthouse.

<a href="https://de.ids-imaging.com/ids-nxt-benefits.html?utm_source=QZ&utm_medium=website_artikel&utm_campaign=ids_nxt&utm_content=20230501&utm_term=de" target="_blank">Hier mehr dazu entdecken</a>