Neue Entwicklungen der Mess- und Prüftechnik fanden sich im Mai auf der Fachmesse Control in Stuttgart. Aus der Vielzahl der gezeigten Lösungen für alle erdenklichen Applikationen kristallisieren sich einige Trends heraus.

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Meta-Trends und Highlights der Control 2019

Mobile Koordinatenmesstechnik

Messtechnik

Geometrische Messtechnik

Form- / Oberflächenmesstechnik

2D/3D-Messtechnik

Industrielle Messtechnik

Fertigungsmesstechnik

Software für Optische Messtechnik

Optische Mess- und Prüftechnik

Inline-Messtechnik

Qualitätssicherung im Querschnitt

Koordinatenmessgeräte mit Bildverarbeitung, Multisensorik und Computertomografie

Werth Messtechnik GmbH  

https://www.werth.de

Rauheitsmessgeräte

Messgeräte für Lage und Winkel

Mikroskope mit digitaler Bildverarbeitung

Koordinatenmessgeräte

Profilmessgeräte

Optische 3D-Messsysteme

Konturmessgeräte

Gewindeprüfgeräte

Zahnradmessgeräte

2D/3D-Koordinatenmessgeräte

Messgeräte für Länge, Weg, Abstand

Ebenheitsmessgeräte

Der innovative Sensor surfaceCONTROL 3D 3500 von Micro-Epsilon wird zur Inline-3D-Messung eingesetzt. Mit einer Wiederholpräzision von bis zu 0,4 µm in z-Richtung erreicht der Sensor hohe Genauigkeitswerte.

Der neue 3D-Sensor surfaceCONTROL 3D 3500 von Micro-Epsilon ist für die hochgenaue Inspektion verschiedener Oberflächen wie Metall, Kunststoff oder Keramik konzipiert.

Oberflächeninspektion

Oberflächenmessgeräte

3D-Snapshot-Sensor zur Inline-Messung

Automatisierte Messungen in Drehzentren sind anspruchsvoll, weil die Messsysteme ständig Späneflug, Kühlschmiermittel und Vibrationen ausgesetzt sind.

Automatisierte Messungen in Drehzentren

Messe Control

qz-online.de

Unter widrigsten Bedingungen

Nach pandemiebedingter Messe-Pause hat am 3. Mai die Control 2022 ihre Pforten geöffnet und lockt viele Besucher nach Stuttgart.

Nach Corona-bedingten Ausfällen in den vergangenen Jahren begeht die Control 2022 einen Neustart als Live-Messe.

Qualitätsmethoden

Verbände, Institutionen, Messen

Dienstleistungen

Messeveranstalter

Qualitätssicherung

Messtechniksoftware

Software

Messdatenerfassung und -verarbeitung

Messtechnik-Dienstleister

Software Qualitätsmanagement

Qualitätsmanagement

Software für Qualitätssicherung

Control 2022 in Stuttgart eröffnet

Die 3D Metrology Conference in Aachen ist eine der bedeutendsten Konferenzen auf dem Gebiet der industriellen Messtechnik und findet 2022 vom 15. bis zum 17. November statt.

Die 3D Metrology Conference findet 2022 vom 15. bis zum 17. November in Aachen statt.

3DMC vom 15. bis 17. November in Aachen

3D-Messung und Oberflächeninspektion in einem System 

Vorteihaft kombiniert 

Im März 2015 wurde der Spezialist für statistische Datenanalysen Q-DAS an den schwedischen IT-Konzern Hexagon verkauft. Die Beweggründe für diesen Deal zeigt ein Gespräch mit dessen Geschäftsführer Norbert Hanke und dem ehemaligen Q-DAS-Inhaber Dr. Edgar Dietrich. 

Warum sich Messtechnik und Software nur gemeinsam entwickeln 

Statistische Methoden

Daten sind  das Gold der Zukunft! 

Wieder besetzt die Carl Zeiss AG eine Top-Position aus eigenen Reihen: Zum 1. April 2020 wird Dr. Karl Lamprecht, bisher Vorstandsmitglied für die Zeiss-Sparte Semiconductor Manufacturing Technology, neuer Vorstandsvorsitzender der Carl Zeiss AG.  

Unternehmen

Neuer Vorstandsvorsitzender bei Zeiss 

Für die Verzahnungsmessung an größeren Bauteilen bringt Klingelnberg das Präzisionsmesszentrum P¿100 auf den Markt. 

Klingelnberg Präzisionsmesszentrum P 100 zur Vermessung größerer Bauteile © Klingelnberg 

Präzisionsmesszentrum für größere Bauteile 

patentierte optische Technologie zum ergonomischen Mikroskopieren

Vision Engineering Ltd.  

https://www.visioneng.de

Bildverarbeitung, Machine Vision

Bildverarbeitung

Fertigungsautomation

Bildverarbeitungssysteme

Lohnmessung elektrische Größen

Lohnmessung

Mess- und Prüftechnik-Seminare

Seminare, Schulungen, Kongresse

Messlupen

Messsysteme

Kalibrierdienste

Mikroskope

Optische Komponenten / Baugruppen

Optik

Photonik

Optomechanische Bauelemente und Baugruppen

Optomechanik

PC-Messtechnik

Profilprojektoren

Der neue GOM Scan 1 Sensor ist ein mobiler 3D-Scanner für die digitale Erfassung von Objekten und die Generierung von präzisen 3D-Netzen in Anwendungen wie 3D-Druck, Reverse Engineering oder Maßanalyse.

Dank seiner kompakten Bauweise gepaart mit fortschrittlicher Technologie wie der Streifenprojektion und dem Stereokameraaufbau ist GOM Scan 1 auf die Ausgabe hochpräziser 3D-Daten ausgelegt.

Laserscanner zum Messen

Kompakter und mobiler 3D-Scanner

Der Umwelttechnikpreis Baden-Württemberg in der Kategorie „Materialeffizienz“ geht an ZEISS PerformanceFit. Mit diesem umfassenden Retrofit-Paket lassen sich bis zu 20 Jahre alte Portalmessgeräte von ZEISS mit neuester Technologie ausrüsten.

Umwelttechnikpreis für Zeiss PerformanceFit

WZL-Forschungsprojekt untersucht Einsatz von Sensorik und Künstlicher Intelligenz für modellbasierte Regelung im 3D-Druck

FDM-Drucker mit implementierten Laserlichtschnittsensoren zur In-Prozessüberwachung

Verfahren für die additive Fertigung

Mess- / Regel- und Prozessleittechnik

Prozessautomation

Steuern / Regeln

Elektroautomation

3D-Drucker (für FDM, FFF, etc.)

Anlagen für die Additive Fertigung

Anlagen Additive Fertigung / 3D-Druck, Metall

Additive Fertigung

Echtzeitfähige Regelung im 3D-Druck

AESUB dots sind systemunabhängige Referenzpunkte für das Erfassen von 3D-Objekten mit optischen Scannern.

Die Referenzpunkte haften auch auf der mit AESUB Scanningspray mattierten Oberfläche

Messzubehör

Messmarken für den universalen 3D-Scan

Die Qualität von Hairpin-Schweißungen inline überwachen

Das Projekt KIKoSA an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg hat sich zum Ziel gesetzt, die Qualität von Hairpin-Schweißungen mithilfe KI-gestützter 3D-Messtechnik inline zu überwachen und zu optimieren.

Das Projekt KIKoSA an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg hat sich zum Ziel gesetzt, die Qualität von Hairpin-Schweißungen mithilfe KI-gestützter 3D-Messtechnik inline zu überwachen und zu optimieren. Damit soll die Produktion von Elektromotoren deutlich effizienter werden. Bei der Herstellung der Elektromotoren setzt ein Großteil der OEMs auf Statoren mit Hairpins – U-förmig gebogene Steckspulen aus beschichtetem Kupferflachdraht – statt der klassischen eingezogenen Runddrahtwicklung. Es gibt aktuell jedoch keine Bildverarbeitungsansätze, die in der Lage sind, Hairpin-Schweißungen in ihrer dreidimensionalen Struktur und in hinreichender Genauigkeit im Produktionstakt zu bewerten.

Forscher der Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Nürnberg-Erlangen sowie Partner aus der Industrie arbeiten deshalb im Projekt „Künstliche Intelligenz zum prozesssicheren laserbasierten Kontaktieren von Statoren für elektrische Antriebe“ (KIKoSA) an einem neuen Prüfverfahren. Am Projekt beteiligt sind neben dem Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) der FAU die Unternehmen Ancud IT, BMW, GROB-WERKE, Lessmüller Lasertechnik und senswork. Gefördert wird KIKoSA vom Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie.

Um einen stabilen Laserschweißprozess sicherzustellen, entwickelt die senswork GmbH im Rahmen des Projekts ein 3D-Inspektionssystem auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI). Der Deep-Learning-Ansatz ist entscheidend, da er die Modellierung von komplexen Zusammenhängen ermöglicht. Durch die Kategorisierung von Abweichungen von der optimalen Schweißnahtausprägung lassen sich auch Rückschlüsse auf vorgelagerte Prozessschritte ziehen. Die Aufgabe von senswork umfasst unter anderem die Entwicklung eines neuartigen Multisensor-3D-Moduls mit integrierter Kinematik sowie die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung der Datenauswertung.

<a href="https://www.faps.fau.de/curforsch/kikosa-kuenstliche-intelligenz-zum-prozesssicheren-laserbasierten-kontaktieren-von-statoren-fuer-elektrische-antriebe/" target="_blank">Informationen zu KIKoSA</a>

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg FAPS Produktionssystematik

https://www.faps.fau.de/

Senswork GmbH  

https://www.senswork.com

<ul><li>Predictive Quality: Wie geeignete Analysemethoden die Qualität optimieren</li><li>Ursachenanalyse: Künstliche Intelligenz mit Domänenwissen kombinieren</li><li>Fahrplan für das Lieferkettengesetz: systematische Einführung</li></ul>

Ausgabenartikel

Die Qualitätskontrolle beim Laserschweißen der Hairpins ist nicht ganz einfach.

Füllerprodukt Senswork

<ul><li>Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg<br/>Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik</li><li>GROB-WERKE GmbH & Co. KG</li><li>senswork GmbH</li><li>Lessmüller Lasertechnik GmbH</li><li>Ancud IT-Beratung GmbH</li><li>Bayerische Motoren Werke AG</li></ul>

Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie

Dr.-Ing. Alexander Kühl<br/>Tel. +49 911 5302-99066<br/><a href="mailto:alexander.kuehl@faps.fau.de">alexander.kuehl@faps.fau.de</a>