Inspiriert durch unseren Auftrag, Leben, Eigentum und Umwelt zu schützen, unterstützen wir Unternehmen in ihrem Bestreben, die Sicherheit und Nachhaltigkeit ihrer Aktivitäten zu steigern.

DNV Business Assurance Zertifizierung GmbH  

https://www.dnv.de/assurance

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Eine neue Studie des KI-Fortschrittszentrums in Stuttgart zeigt, wie sich beispielsweise die Treibhausgas-Emissionen oder der Verbrauch von Ressourcen und Energie mit KI reduzieren lassen. Das Autorenteam von Fraunhofer IAO und IPA hat einen Leitfaden für die Umsetzung von Nachhaltigkeitszielen erarbeitet.

Aufbau Umweltmanagement-System

Machine Learning / Künstliche Intelligenz für die spanende Fertigung

Industrie 4.0 für die spanende Fertigung

Mit Künstlicher Intelligenz zu mehr Nachhaltigkeit

In einem Projekt des Fraunhofer IZFP werden KI-Algorithmen zur Minimierung der Stillstandszeiten bei der Flugzeugentwicklung entwickelt.

Für das Projekt beschäftigt sich das Fraunhofer IZFP mit der Verkürzung der Stillstandzeit bei der Flugzeug-Entwicklung.

16:9

Software / Betriebssysteme / KI

Elektronik

Kfz-Elektronik

Digitale Transformation

Innovationen und neue Technologie

Lehrstühle und Institute

Hochschulen

Alterungsprüfanlagen, Ermüdungsprüfanlagen

Messtechnik

Werkstoffprüfung

Luft- und Raumfahrt

Fahrzeugbau

Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung

Digitaler Zwilling

Simulation

KI-Algorithmen sollen die Entwicklungszeit von Flugzeugen verkürzen

Die Plattform „Sixth Sense“ von Hexagon unterstützt Start-ups dabei, Technologien und Produkte weiterzuentwickeln und zu kommerzialisieren.

Die Plattform „Sixth Sense“ unterstützt Start-ups dabei, deren fortschrittliche Technologien und Produkte weiterzuentwickeln und zu kommerzialisieren.

Wirtschaftspolitik in Deutschland

Innovationsentwicklung

Innovationskultur

Start up

Industrieroboter

Montagetechnik

Big Data für die Qualitätssicherung

Big Data

Datenanalyse

Messe Control

qz-online.de

Hexagon unterstützt Start-ups bei der Kommerzialisierung

Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt, wie mithilfe von KI nachhaltige Geschäftsmodelle entstehen.

Künstliche Intelligenz (KI) kann einen wichtigen Beitrag zu einer nachhaltigen Ausrichtung von Wirtschaft und Gesellschaft leisten.

Digitalisierung

KI als Schlüsseltechnologie für nachhaltiges Wirtschaften

Das Institut für Change Management und Innovation (CMI) führt im Rahmen eines Dissertationsprojektes eine branchenübergreifende Forschungsarbeit zum Thema Innovations- und Qualitätspotenziale im Produktentstehungsprozess durch.

Das Institut für Change Management und Innovation (CMI) führt im Rahmen eines Dissertationsprojektes eine deutschlandweite, branchenübergreifende Forschungsarbeit durch.

Qualitätssicherung

Qualitätstechniken allgemein

„IQS – Innovation – Qualität – Synergie“

Good Manufacturing Practice (GMP): Fraunhofer IPT bietet Nachschlagewerk für mehr Qualität und Anwendungssicherheit in der Herstellung von Arzneimitteln

Die automatisierte Produktionsanlage AUTOSTEM wurde nach den GMP Leitlinien konstruiert, um qualitativ hochwertige und anwendungssichere biologische Therapeutika zu produzieren.

Produktionssystem

Produktionsmanagement

Produktion

Nachschlagewerk für mehr Qualität und Sicherheit in der Arzneimittelnherstellung

Laut Electromobility Report 2021 gibt es in Deutschland einem Rekord von rund 350.000 Neuzulassungen für reine Elektrofahrzeuge.

Das Jahr 2021 wird mit einem Rekord in Deutschland von rund 350.000 Pkw-Neuzulassungen für reine Elektrofahrzeuge (BEV) enden.

Batterien

Energiespeicherung

Automotive

Elektromobilität

Mobilität

E-Mobilität in Deutschland 2021.

Das RWI geht in seiner aktuellen Konjunkturprognose davon aus, dass die deutsche Wirtschaftsleistung in diesem Jahr nur um 2,8 % zunimmt.

Das RWI geht in seiner aktuellen Konjunkturprognose davon aus, dass die deutsche Wirtschaftsleistung im Jahr 2021 um 2,8 % zunimmt.

Internationale Wirtschaft

Corona-Maßnahmen und Lieferengpässe dämpfen

Ein neues Konzept einer Update Factory zeigt einen neuen Weg auf, wie produzierende Unternehmen mit industriellem Update ihrer Produkte innovative Geschäftsmodelle entwickeln können.

Forschung im Bereich Remanufacturing als Enabler für die Umsetzung der Update-Fatory.

Forschungsinstitute (MPI, FHG)

Produkt-Updates in industriellem Maßstab

Das neue Fraunhofer-Zentrum für Sensor-Intelligenz ZSI wird im Saarland angesiedelt und baut auf Kernkompetenzen des Fraunhofer IZFP und des Fraunhofer IBMT auf.

Der saarländische Ministerpräsident Tobias Hans und der Präsident der Fraunhofer-Gesellschaft Prof. Reimund Neugebauer unterzeichneten heute die Vereinbarung zur Umsetzung des Fraunhofer-Zentrums für Sensor-Intelligenz ZSI.

Sensoren / Messwertaufnehmer

Sensortechnik

Sensorik / Aktorik

Fertigungsautomation

Sensoren

Logistik

Lagertechnik

Sensoren / Aktoren

Sensoren,  optische

Neues Fraunhofer-Zentrum für Sensor-Intelligenz

Auf dem neuen Rotorblatt-Prüfstand des Fraunhofer IWES können Rotorblätter mit über 120 m Länge geprüft werden.

Auf dem neuen Prüfstand sollen Rotorblätter mit einer Länge von mehr als 120 Metern geprüft werden.

Werkstofftechnische Prüfungen

Geometrische Mess- und Prüfverfahren

Qualitätssicherung Kunststoff

Windkraft

Energieerzeugung

Erneuerbare Energie

Fraunhofer IWES testet Vestas‘ XXL-Rotorblatt im neuen Prüfstand

Mit einem Festakt blickte das Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP auf 50 Jahre Forschung und Entwicklung »Made in Saarland« zurück.

Prof. Dr. Bernd Valeske eröffnete die Festveranstaltung und gab in seinem Vortrag u. a. einen historischen Rückblick sowie einen strategischen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung des saarländischen Forschungsinstituts.

50 Jahre Fraunhofer IZFP – 50 Jahre Fraunhofer-Spitzenforschung

Die FH Campus Wien gewinnt den Staatspreis Unternehmensqualität 2022, der vom Bundesministerium für Digitalisierung und Wirtschaftsstandort (BMDW) und der Quality Austria vergeben wird.

Die Gewinner des Staatspreis Unternehmensqualität 2022 (v.l.): Heimo Sandtner (Rektor FH Campus Wien), Wilhelm Behensky (Vorsitzender der Geschäftsleitung FH Campus Wien), Daniela Janko (Leiterin Qualitätsmanagement und Datenschutzkoordinatorin FH Campus Wien), Arthur Mettinger (Vizerektor für Lehre und Internationales FH Campus Wien), Georg Konetzky (Sektionschef im Bundesministerium für Digitalisierung und Wirtschaftsstandort), Ulrike Domany-Funtan (Sprecherin der Jury des Staatspreis Unternehmensqualität 2022), Franz Peter Walder (geschäftsführender Vorstand AFQM, Member of the Board Quality Austria)

Verbände, Institutionen, Messen

Qualitäts- / Wirtschaftspreis

FH Campus Wien gewinnt den Staatspreis Unternehmensqualität 2022

Der geschäftsführende Leiter des Fraunhofer IZFP auf dem Saarbrücker Campus erhält zugleich eine Professur für kognitive Sensorsysteme an der Universität.

Wissenschaftsminister Jakob von Weizsäcker (links) überreicht Professor Bernd Valeske die Ernennungsurkunde.

Personen

Führung

Neuer geschäftsführender Leiter des Fraunhofer IZFP

Wie nachhaltig ist Künstliche Intelligenz?

Erste umfassende Studie des IÖW zur Nachhaltigkeit von KI-Systemen legt auch Kriterien zur Bewertung vor.

Von Spracherkennung, personalisierten Nachrichtenfeeds und Chat Bots bis hin zu maschinell optimierten Industrieprozessen: Sogenannte Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind im Alltag allgegenwärtig. Mit ihrer Ausbreitung nehmen Fragen zu – hinsichtlich der Transparenz von Entscheidungsprozessen, Inklusion und Diskriminierung oder steigender Energieverbräuche bei der KI-Modellentwicklung. Wie können solche sozialen, ökologischen und ökonomischen Wirkungen von KI-Systemen systematisch und vergleichbar analysiert werden?

Erstmals hat ein Forschungsteam von AlgorithmWatch, dem Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) und dem Distributed Artificial Intelligence Laboratory der Technischen Universität Berlin mit Förderung durch das Bundesumweltministerium diese Frage umfassend untersucht und nun ein Kriterien- und Indikatorenset für nachhaltige KI entwickelt.

Über 40 Indikatoren zum bewerten der Nachhaltigkeit

Die Forschenden haben analysiert, welche Nachhaltigkeitseffekte entlang des Lebenszyklus der KI auftreten – vom Datenmodell und Systemdesign, über die Modellentwicklung und -nutzung bis hin zur Entsorgung der Hardware. Über 50 Indikatoren beschreiben, wie sich Kriterien wie Transparenz, Selbstbestimmung, inklusives Design und kulturelle Sensibilität, aber auch Ressourcenverbräuche, Treibhausgasemissionen oder die Verteilungswirkungen in Zielmärkten der KI-Anwendungen erfassen lassen.

„Derzeit wird unter den Schlagworten ‚AI for Earth‘ oder ‚AI for Good‘ viel darüber gesprochen, wie Künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um zu einer nachhaltigen Entwicklung beizutragen“, sagt die Studienautorin Friederike Rohde, Soziologin am IÖW. „Die Nachhaltigkeitswirkungen der KI-Systeme selbst werden hingegen nicht systematisch betrachtet. Dabei ist das hochrelevant, um ein Bewusstsein für Nachhaltigkeitsrisiken zu schaffen und diese zu minimieren. Mit unseren Kriterien und Indikatoren wollen wir dazu beitragen, dass konkrete Bewertungsinstrumente entwickelt werden können, die aufzeigen, wie Systeme maschinellen Lernens nachhaltiger gestaltet werden können.“

„Immer größere und komplexere Modelle des maschinellen Lernens brauchen nicht nur mehr Rechenleistung, die häufig nur große Organisationen bereitstellen können, sondern erschweren auch die Nachvollziehbarkeit und Transparenz von KI-Systemen“, sagt Andreas Meyer vom DAI-Labor der TU Berlin. „Deshalb ist eine übergreifende Nachhaltigkeitsperspektive entlang des KI-Lebenszyklus so bedeutsam.“

KI-Regulierungen brauchen konkrete Ansatzpunkte

Auch im Hinblick auf politische Regulierungsansätze wie den Artificial Intelligence Act der Europäischen Union, die Nachhaltigkeitsbestrebungen der Ampel-Koalition bei Rechenzentren oder Leitlinien wie die neue KI-Ethik-Empfehlung der UNESCO ist es wichtig, den Entscheider*innen im Detail Ansatzpunkte aufzuzeigen, was die Nachhaltigkeit von KI-Systemen überhaupt umfasst.

„Wir haben in unserer Studie zunächst konzeptionell erarbeitet, wie sich die Nachhaltigkeit von Systemen Künstlicher Intelligenz bewerten lässt. Nun geht es darum, konkrete Instrumente zu entwickeln, um in der Praxis zu zeigen, wie KI-Systeme nachhaltiger werden können“, sagt Anne Mollen, Projektmanagerin von AlgorithmWatch. „Mit dem Vorhaben, nachhaltige KI mit konkreten Indikatoren zu unterlegen, betreten wir Neuland. In diesem laufenden Entwicklungsprozess beziehen wir viele Sichtweisen ein und wünschen uns ausdrücklich Feedback aus der Praxis, das wir in Workshops Anfang nächsten Jahres einholen wollen, um die Indikatoren weiterzuentwickeln und zu verfeinern.“

Die Studie „Nachhaltigkeitskriterien für Künstliche Intelligenz“ ist Teil des Projekts „SustAIn – Nachhaltigkeitsindex für Künstliche Intelligenz“, das in der Förderinitiative KI-Leuchttürme vom Bundesumweltministerium gefördert wird.

<b>Die gesamte Studie können Sie als PDF kostenfrei im Downloadbereich unter der Meldung herunterladen oder auf folgender Webseite abrufen:</b>

https://www.ioew.de/publikation/nachhaltigkeitskriterien_fuer_kuenstliche_intelligenz

<b><a href="https://www.qz-online.de/news">zur Newsübersicht</a></b>

Institut für Ökologische Wirtschaftsforschung GmbH  

https://www.ioew.de

IOEW_Nachhaltigkeitskriterien_fuer_KI.pdf

Nachhaltigkeitskriterien für Künstliche Intelligenz