webbasierte CAQ Lösung mit offener Architektur

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Quality Software & Consulting GmbH & Co KG 

https://www.qsc-systems.com

8D-Report

Qualitätsmethoden

APQP / PPAP

Audit / Auditierung

Audit-Software, Auditmanagement

Software

Aufbau CAQ-System

Beratung und Consulting

Dienstleistungen

Aufbau QM-System

Auswerte- und Analysesoftware

Benchmarking

Big Data für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

CAQ (Computer Aided Quality Assurance)

Qualitätssicherung

Dokumentationsmanagement

Qualitätsmanagement

Dokumentenmanagement, CAQ

Erstbemusterung, Erstmusterprüfbericht

FMEA-Systeme

Fehlermöglichkeits- und -einflussanalyse

Fehlermanagement

Integriertes Management-System

IoT-Plattformen für die Qualitätssicherung

Kennzahlen, Q-Leitstand, Q-Monitor

Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

Lieferantenbeurteilung

Machine Learning für die Qualitätssicherung

Management-Beratung

Management-Informationssysteme

Maßnahmenmanagement

Messdatenerfassung, Software

Modulare Q-Informationssysteme

Produktentwicklung(sprozess)

Prüfmittelverwaltung

Prüfmittelüberwachung

Prüfplanung

Prüfpunkte / Bauteilstempel

QDX / Datenaustauschformat

QM im Gesundheits- / Sozialwesen

QM in IT-Projekten

Qualitätskostenrechnung

Qualitätsplanung

Reklamations-, Beschwerdemanagement

Reporting-Tools

Requirement / Anforderungsmanagement

Rückverfolgbarkeit, Traceability

SPC, Statistische Prozesssteuerung

Six Sigma

Software Qualitätsmanagement

Software für Qualitätssicherung

Statistische Methoden

Vorbereitung zur Zertifizierung

Wareneingangs- / -ausgangsprüfung

Workflow- / Prozessmanagement

Mit der Beteiligung am Start-up MakerVerse baut ZEISS seine Aktivitäten im Bereich Additive Fertigung weiter aus.

Mit der Beteiligung am Start-up MakerVerse baut ZEISS seine Aktivitäten im Additive Manufacturing weiter aus.

Joint Venture mit Siemens Energy und Finanz-/Venture-Capital-Investoren

Anlagen für die Additive Fertigung

Rechnergestützte Qualitätsmanagementsysteme

Q-Management(system), Strategie

Additive Fertigung

ZEISS investiert in neue Digital-Plattform für On-Demand-Dienstleistungen

Wie die digitale und grüne Transformation der QI gelingen kann, das ist das Thema des ersten hybriden QI-Digital Forums am 11. Oktober 2022 in Berlin.

QI-Digital Forum 2022: Expert*innen-Treffen am 11.10.22 in Berlin zum Thema „Made in Germany in der digitalen und grünen Transformation“

Digitale Transformation

Wirtschaft

Innovationen und neue Technologie

Verbände, Institutionen, Messen

Seminare, Schulungen, Kongresse

Digitalisierung

Karriere

qz-online.de

Digitaler Zwilling

Simulation

QI-Digital Forum 2022: Expert*innen-Treffen in Berlin

Wie sich KI-Systeme schützen lassen, zeigt ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme.

Wie lässt sich verhindern, dass Terroristen ein autonomes Fahrzeug als Waffe missbrauchen? Das zeigt das Anwendungsszenario der Plattform Lernende Systeme.

Software / Betriebssysteme / KI

Elektronik

Kfz-Elektronik

Cyber Security für die Qualitätssicherung

Datensicherheit

Fertigungsautomation

Sicherheitstechnik

Cloud für die Qualitätssicherung

Wie sich missbräuchlicher Einsatz von KI verhindern lässt

Die auf der AMB gezeigten digitalen Konzepte auf der AMB helfen der der metallbearbeitende Industrie nicht nur in Hinblick auf Effizienz und Produktivität. Auch bei der Qualitätsplanung und -sicherung ergeben sich neue Möglichkeiten.

Die AMB zeigt: mechanische und elektrische Lösungen werden immer häufiger durch intelligente, digitale Konzepte ergänzt.

Messtechnik

Messeveranstalter

Vorbeugende Instandhaltung für die Qualitätssicherung

Aussteller der AMB zeigen digitale Lösungen für die metallbearbeitende Industrie

Nexus ist eine offene Plattform für die intelligente Fertigung des Hexagon-Geschäftsbereichs Manufacturing Intelligence. Sie soll Innovationsprozesse effizienter machen.

Plattform-Lösung für gemeinsame Datennutzung

Spezialistin für KVP-Qualitätsmanagement

Synprovis GmbH  

https://www.synprovis.ch

Arbeitssicherheit

Recht allgemein / sonst.

Aufbau Prozessmanagement

Aufbau Umweltmanagement-System

Beschwerdemanagement

Changemanagement / -projekt

Energieeffizienz

Fehlerbaumanalyse

Führung / Leadership

Innovationsmanagement

Instandhaltungsmanagement (TPM)

Kennzahlen

Kunden-Lieferanten-Verhältnis

Kundenorientierung

Mitarbeiterorientierung

Prüfdatenauswertung

QM-Handbuch

QMS-Software

Qualitätsmanagement-Seminare

Qualitätsnachweise

Qualitätstechniken allgemein

Risikomanagement

Strategie und Organisation

Soft Skills

Software für Integrierte Managementsysteme

Softwarequalität

Stakeholder-Analyse

Systemstandards ISO/VDA

Normen / Standards

TQM / Null-Fehler-Strategie

Umweltaudit

Umweltmanagement

Unternehmenskultur

Wissensmanagement

Der Autor Uwe H. Kaufmann zeigt auf, wie sich teure Fehlentscheidungen in der Beschaffung mit einfachen Mitteln vermeiden lassen.

Fall: Welcher Lieferant hat die bessere Produktqualität?

Datenqualitätsmanagement

Maßnahmen

Data Science für Einsteiger

Die Plattform „Sixth Sense“ von Hexagon unterstützt Start-ups dabei, Technologien und Produkte weiterzuentwickeln und zu kommerzialisieren.

Die Plattform „Sixth Sense“ unterstützt Start-ups dabei, deren fortschrittliche Technologien und Produkte weiterzuentwickeln und zu kommerzialisieren.

Wirtschaftspolitik in Deutschland

Innovationsentwicklung

Nachhaltigkeit

Innovationskultur

Start up

Unternehmen und Unternehmer

Industrieroboter

Montagetechnik

Big Data

Datenanalyse

Messe Control

Hexagon unterstützt Start-ups bei der Kommerzialisierung

Das WZL hat gemeinsam mit dem Fraunhofer IPT in Aachen einen neuen Industriearbeitskreis für „Predictive Quality“ ins Leben gerufen.

Predictive Quality Demonstrator am Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement im WZL

Werkzeugmaschinen für die spanende Fertigung

CAQ-Systeme in der Rechnergestützten Qualitätssicherung

Forschungsinstitute (MPI, FHG)

Neuer Arbeitskreis zu Predictive Quality

Die 34. Control – Internationale Fachmesse für Qualitätssicherung – hat vom 03. bis 06. Mai 2022 mit großem Erfolg stattgefunden. Über 600 Aussteller erlebten nach der pandemiebedingten zweijährigen Pause endlich wieder QS-Innovationen live. Hier der Abschlussbericht der Veranstalter Schall Messen.

Schlussbericht der Control 2022

2D/3D-Messtechnik

Geometrische Messtechnik

Fertigungsmesstechnik

Endlich wieder live!

Bereits zum siebten Mal führte am 14. Juni 2022 die ConSense GmbH mit der DGQ, der DQS und der Zeitschrift „Qualität und Zuverlässigkeit“ das Praxisforum durch.

Norddeutscher Qualitätstag: Virtueller Branchentreff für QM-Verantwortliche

Als virtueller QM-Branchentreff lud der 7. Norddeutsche Qualitätstag zu Information, Networking und Austausch zu QM-Themen.

7. Norddeutscher Qualitätstag: Ein Polizist, ein Pilot und jede Menge QM-Praxis

Durch den Fortschritt der Digitalisierung stellt sich die Frage, ob Informationssicherheit bereits als QM der IT und somit als Qualitätsmerkmal für Unternehmen dienen kann.

Informationssicherheit sollte als Qualitätsmanagement der IT und damit als Qualitätsmerkmal für Unternehmen gesehen werden.

IT-Sicherheit

Informationssicherheit als Qualitätsmanagement der IT

Das Forschungsprojekt „Qbility – Quality 4.0 Capability Determination Model“ widmet sich der digitale Transformation des Qualitätsmanagements.

Fraunhofer IPT forscht im Projekt Qbility zu einem Qualität-4.0-Reifegradmodell für die Digitalisierung im Qualitätsmanagement

Mit dem Qualität-4.0-Reifegradmodell zur QM-Digitalisierung

Qualität

Kunststoffverarbeitung: Verfahren

Forschungsprojekt „Qbility“

Mit knapp 500 Besuchern und über 30 Themen war der diesjährige DGQ-Qualitätstag am 28. November 2019 in Frankfurt am Main ein Event der Superlative.

Bild 1. Als Erfolgsrezept der Veranstaltung gelten die zahlreichen interaktiven Workshops, die die Teilnehmer frei kombinieren können.

Megatrends vom 6. Qualitätstag der Deutschen Gesellschaft für Qualität (DGQ)

Weiterbildung, allgemeine

Organisationsentwicklung

Zwischen Bauplan  und Realität

Prüfaufwände reduzieren und somit Produktivität und Nachhaltigkeit steigern

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen hat gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen einen neuen Industriearbeitskreis für „Predictive Quality“ ins Leben gerufen.

Ziel ist es, auf vorwettbewerblicher Basis gemeinsame Prüfaufwände signifikant zu reduzieren und eine höhere Produktivität durch den Wegfall von physischen Prüfprozessen zu realisieren, sowie weiterhin eine höhere Qualität durch eine Reduktion des Ausschusses, einer durchgängigen Qualitätsüberwachung sowie der Wissensgenerierung aus den Modellen und eine gesteigerte Nachhaltigkeit durch eine ressourcenschonendere Produktion zu erzielen.

Immer detailliertere Abbildungen der Produktion

Dem modernen Qualitätsmanagement stehen immer mehr Daten immer schneller zur Verfügung. Gleichzeitig ermöglichen fortschrittliche Algorithmen immer detailliertere Abbildungen und Modelle der Produktion. Diese Daten und Modelle bilden die Grundlage für das Themenfeld Predictive Quality. Predictive Quality beschreibt die datenbasierte Vorhersage von Qualitätsmerkmalen. Über einen angelernten Zusammenhang zwischen Prozessparametern und Qualitätsmerkmalen können aufwändige physische Prüfprozesse, welche häufig nur in Stichproben durchgeführt werden, durch eine aufwandsarme modellbasierte 100% Prüfung ersetzt werden. Predictive Quality konnte bereits erfolgreich in industrienahen Forschungsprojekten umgesetzt werden, in denen Prüfaufwände signifikant reduziert und die Produktivität gesteigert wurde. Gleichzeitig werden in Digitalisierungs- und Industrie 4.0-Projekten von produzierenden Unternehmen immer mehr datenbasierte Qualitätsmanagementtools entwickelt und eingesetzt, Softwareunternehmen stellen fortschrittliche Infrastrukturen zur Datenfassung und -speicherung und Start-Ups bilden Geschäftsmodelle über die Bereitstellung von entsprechenden Algorithmen zur Datenauswertung.

Die beiden Aachener Institute unterstützen branchenunabhängig Unternehmen aus dem produzierenden Gewerbe (z.B. Automotiv, Metallverarbeitung, Chemie, Pharma, Medizintechnik) sowie Softwareunternehmen die sich auf die Gewinnung, Speicherung und Verarbeitung von Daten spezialisiert haben (z.B. CAQ, MES, Sensorhersteller, Cloudanbieter) im Arbeitskreis mit ihrer langjährigen Erfahrung.

Der Industriearbeitskreis finanziert sich über einen Jahresbeitrag und dient den neuen Mitglieder*innen zur schnellen Verbreitung und Nutzung von Forschungsergebnissen und der Vernetzung und stützt sich auf drei Säulen. In zwei Community Meetings im Jahr soll der Austausch zwischen den Mitgliedern des Arbeitskreises ermöglicht werden. Bei den Treffen sollen zudem aktuelle Erkenntnisse und Ergebnisse aus Industrie und Forschung vorgestellt werden. Themenspezifisch wird eine Studie pro Jahr innerhalb des Arbeitskreises durchgeführt, um Erkenntnisse zum aktuellen Stand der Technik in den Unternehmen, Herausforderungen und neuen Ansätzen zu gewinnen. Die Themen werden über einen Mehrheitsentscheid der Arbeitskreismitglieder*innen gewählt. In jeweils einem Demonstratorprojekt pro Jahr werden gezielt neue Ideen und Ansätze durch das Werkzeugmaschinenlabor WZL und Fraunhofer IPT ausprobiert. Beispielhaft können verschiedene Algorithmen zur Qualitätsvorhersage oder zum Preprocessing implementiert und verglichen werden. Die Demonstratoren können entweder aus den Hallen vom Werkzeugmaschinenlabor WZL und Fraunhofer IPT stammen oder von einem Unternehmen gestellt werden. Gemeinsame Projektergebnisse stehen den Partner*innen uneingeschränkt zur Verfügung.

2022-04-05 Predictive Quality