Die Probleme einer aufwändigen Installation, einer zu hohen Fehlerquote der Ergebnisse sowie unflexible Systeme adressiert nun eine modulare Plattform für Computer Vision.

Oberflächenerkennung mit der MoonVision-Plattform (© MoonVision)

16:9

20:7

Modulare Plattform für Computer Vision.

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

Bildverarbeitung

Fertigungsautomation

Oberflächeninspektion

Messtechnik

Form- / Oberflächenmesstechnik

KI-Plattform für die  Oberflächenprüfung

Kann man mithilfe von KI Lottozahlen vorhersagen, und wo wird Machine Learning bereits heute in der Qualitätssicherung angewendet? Die QZ sprach mit Prof. Reiner Kurzhals und Daniel Philippi

Mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning zur Predictive Quality

Machine Learning / Künstliche Intelligenz für die spanende Fertigung

Industrie 4.0 für die spanende Fertigung

„Menschliche Intelligenz  ist unschlagbar!“

Die in-situ Überwachung des Laserschweißens und die Echtzeitdatenverarbeitung stellen eine besondere Herausforderung dar. Nun ermöglicht eine KI-basierte Prozessüberwachung in Echtzeit z.B. die automatisierte Bewertung von Schweißnähten an Automobilbauteilen.

KI-basierte Prozessüberwachung von Laserstrahl-Schweißnähten

Inline-Messtechnik

Identifikation  von Prozessfehlern

Inspiriert durch unseren Auftrag, Leben, Eigentum und Umwelt zu schützen, unterstützen wir Unternehmen in ihrem Bestreben, die Sicherheit und Nachhaltigkeit ihrer Aktivitäten zu steigern.

DNV Business Assurance Zertifizierung GmbH  

https://www.dnv.de/assurance

Akkreditierung

Dienstleistungen

Arbeitssicherheit

Recht allgemein / sonst.

Audit / Auditierung

Qualitätsmethoden

Auditorentraining

Seminare, Schulungen, Kongresse

Beruf des Qualitätsmanagers

Qualitätsmanagement

Business Process Management

Prozessmanagement

Wirtschaft

Coaching

Management allgemein

Compliance Management

Corporate Social Responsibility

EFQM

Energieeffizienz

IATF 16949

Normen / Standards

ISO 9001:2015

Karriere

Unternehmen und Unternehmer

Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

Kundenorientierung

Lieferantenbeurteilung

Management Seminare

Management-Informationssysteme

Software

Nachhaltigkeit

Umweltmanagement

Normen

Produkthaftung

QM im Gesundheits- / Sozialwesen

Beratung und Consulting

QM-Methoden

Qualitätsmanagement-Seminare

Risikomanagement

Strategie und Organisation

Soft Skills

Umweltaudit

Nicht nur in der Welt der intelligenten Sprachassistenten oder des autonomen Fahrens spielt künstliche Intelligenz eine immer größere Rolle. Auch im Kontext der Produktion und vor allem des Qualitätsmanagements eröffnet Künstliche Intelligenz neue Wege, die Produktivität und Qualität innerhalb eines Unternehmens zu steigern.

Künstliche Intelligenz

qz-online.de

Digitalisierung

Künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik

Die Fachmesse Control kann auch in diesem Jahr nicht als Präsenzveranstaltung stattfinden. Nach Rücksprache mit Ausstellern und Beirat sagt der Messeveranstalter P. E. Schall das Branchenhighlight ab, das für den 4. bis 7. Mai 2021 vorbereitet worden war.

Qualitätsplanung

Verbände, Institutionen, Messen

Messeveranstalter

Qualitätssicherung

Qualität

Kunststoffverarbeitung: Verfahren

Software für Qualitätssicherung

Messe Control

Qualitätsnachweise

Control 2021 nicht als Präsenzmesse

Künstliche Intelligenz (KI) bietet Chancen auf neue Geschäftsmodelle und effizientere Prozesse. Akzeptiert wird KI aber nur, wenn Anwendungen qualitativ hochwertig, sicher und zuverlässig sind.

Warum Künstliche Intelligenz standardisiert wird

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen wird im Rahmen des Förderprogramms als Konsortialführer ab sofort das regionale Zukunftszentrum für menschzentrierte KI in der Produktionsarbeit, „ZuKIPro“, zusammen mit sechs weiteren Partnern in Hessen aufbauen.

„ZuKIPro“ unterstützt kleine und mittlere Unternehmen in Hessen

In den letzten Jahren hat das maschinelle Lernen als Teildisziplin der künstlichen Intelligenz in vielen Bereichen, wie etwa der Produktion oder Medizin, verstärkt an Bedeutung gewonnen. Immer wichtiger wird dabei das sogenannte Deep Learning.

Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren

Blick in die Black Box

Der gesetzlich vorgeschriebene Wechsel zu bleifreien Loten erhöht die Ausfallraten bei Lötverbindungen auf Leiterplatten. Diese wurden mit Systemen für die kameragestützte automatische Bildauswertung kontrolliert, die jedoch an Grenzen stießen.

 Bild 1. Rauchmelder für den Brandschutz: Die Bauteile werden mithilfe von Bestückungsautomaten auf die Platine gesetzt und anschließend von oben bleifrei verlötet.

KI-basierte neuronale Netze helfen bei der Kontrolle von Lötverbindungen

Bildverarbeitung, Machine Vision

Messe Vision

Bessere Prüfergebnisse  mit Deep Learning

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den vergangenen Jahren insbesondere in der Bildverarbeitung ihr hohes Potenzial gezeigt. Allgemein bekannt sind hier vor allem Klassifizierungsaufgaben, wie beispielsweise die Unterscheidung zwischen Hunde- und Katzenbildern [Golle 2008]. Im industriellen Umfeld findet man Klassifizierungsaufgaben insbesondere in der Qualitätssicherung (QS).

KI-basierte Bildverarbeitung in der Qualitätssicherung

Bildverarbeitungskomponenten

Auf dem Vormarsch

KI-basierte Systeme versprechen auch für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) enorme Potenziale. Die Einsatzfelder reichen von Assistenzsystemen für Routineaufgaben über intelligente Chatbots im Kundenmanagement und KIunterstützte Simulation in der Produktentwicklung bis hin zur automatisierten Lagerhaltung.

Potenziale und konkrete Umsetzungskonzepte

Künstliche Intelligenz (KI) im Mittelstand

Künstliche Intelligenz kann in vielen Bereichen eingesetzt werden. Ein Beispiel sind Bewerbungsverfahren. So gibt es etwa Software, die Fragen für Bewerbungsgespräche entwickelt, damit diese am Ende besser vergleichbar sind.

Software für Bewerbungsgespräche

KI im Recruiting

Erfolgreiche Praxisbeispiele, wie die KI-Einführung im Mittelstand gelingt, welche Potenziale KI für die unterschiedlichen Anwendungsbereiche bringt und wie sich Investitionen für neue Technologien refinanzieren lassen.

Künstliche Intelligenz (KI) im Mittelstand: Praxisbeispiele

Für den führenden Hersteller von High-End Leiterplatten AT&S entwickelte das Know-Center einen KI-Algorithmus. Dieser erkennt nicht nur die Bilder der Leiterplatten richtig, sondern liefert auch zusätzlich eine Erklärung, warum eine Leiterplatte als defekt oder intakt erkannt worden ist.

Bildverarbeitungs-Software

AT&S nutzt „smarte“ Qualitätskontrollen

Land Hessen und VDE stellen AI Quality & Testing Hub vor

Die Hessische Landesregierung und der VDE haben am 13. Februar 2023 im House of Logistics & Mobility (HOLM) in Frankfurt den bundesweit ersten AI Quality & Testing Hub (AIQ) eröffnet.

Die Hessische Landesregierung und der VDE haben am 13. Februar 2023 im House of Logistics & Mobility (HOLM) in Frankfurt den bundesweit ersten AI Quality & Testing Hub (AIQ) eröffnet. Unternehmen haben im Hub die Möglichkeit, Qualitätseigenschaften von Systemen Künstlicher Intelligenz (KI) nachzuweisen und zu verbessern. Dies soll helfen, dass die Nutzerinnen und Nutzer Vertrauen in KI-Anwendungen gewinnen und dass die neuartigen Technologien im Einklang mit der Europäischen Werteordnung sind.

„Künstliche Intelligenz ist die Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. Mit dem Hub mit Sitz in Frankfurt gibt es ein einzigartiges Joint-Venture zwischen einer Landesregierung und einer der größten Technologieorganisationen Europas. Wir sind beide von dem großen Potenzial unseres Standorts in Hessen überzeugt. Wir entwickeln einen europäischen Leuchtturm, um KI- Anwendungen nutzen zu können. Damit sind wir eines der ersten Reallabore Europas im Bereich KI-Qualität. Wir betreiben verantwortungsbewusste Spitzenforschung und ermöglichen gleichzeitig den Transfer in die Praxis. Wir greifen mit diesem Vorhaben die anstehende und in Brüssel aktuell diskutierte KI-Verordnung auf und schaffen beste Voraussetzungen, die kommende KI-Regulierung für Europa in die Praxis zu bringen. Wir entwickeln ‚KI made in Hessen‘ zu einem weltweit anerkannten Markenzeichen«, so Hessens Digitalministerin Prof. Dr. Kristina Sinemus.

Zahlreiche Initiativen rund um Künstliche Intelligenz

Der VDE mit seinem neutralen Expertinnen- und Expertennetzwerk ist bereits in zahlreichen Initiativen rund um Künstliche Intelligenz weltweit eingebunden. Für VDE-Präsident Alf Henryk Wulf ist die Zusammenarbeit mit dem Land Hessen daher eine logische Konsequenz, um das Thema Artificial Intelligence (AI) weiter voranzutreiben: „AI wird in Zukunft fast alle Bereiche unseres Lebens beeinflussen und wird über alle Branchen hinweg eingesetzt. Hier gibt es viel Pionierarbeit zu leisten, damit sich die neue Technologie auch nach unseren Vorstellungen entwickelt. Diese Gestaltungsaufgabe wollen wir als VDE zusammen mit unseren Partnern beherzt angehen.“

Dr. Michael Rammensee, Geschäftsführer des AI Quality & Testing Hub: „Die AI Quality & Testing Hub GmbH übernimmt die Aufgabe einer individuellen Beratung von Unternehmen und Organisationen zum Thema „KI-Qualität“. Ergänzt wird dies durch die Entwicklung und das Angebot von Schulungs- und Trainingsangeboten. Vorgesehen ist darüber hinaus die Erstellung und Lizenzierung von qualitätsgesicherten Test- und Trainingsdatensätzen für KI, mit denen die Ergebnisse von Algorithmen im Testlauf überprüft werden können. Geplant ist zudem auch die Entwicklung und Vermietung von Simulationsumgebungen, um KI-Systeme zu testen (z.B. bei autonomen Fahrzeugen). Um Standards für den Einsatz von KI schneller formulieren zu können, unterstützt der AI Quality & Testing Hub dies mit seinen KI-Expertinnen und Experten gemeinsam mit dem VDE und dem Land Hessen.“

Dr. Beate Mand, stellvertretende Vorstandsvorsitzende des VDE: „Seit 130 Jahren steht der VDE für Schutz und Sicherheit in Verbindung mit Innovationen, das ist sozusagen unsere DNA. Damals war es die neue Technologie Elektrizität, die zur Gründung des VDE führte. Heute ist es die KI, die unter anderem Standards benötigt. Mit unserer Expertise bei Standardisierung, Prüfung und Zertifizierung stehen wir an der Seite des Hub.“

Zusammen mit Vertrer*innen aus der Wissenschaft und der Wirtschaft wurden zahlreiche Anwendungsbeispiele erläutert.

Prof. Dr. Kristian Kersting, Co-Direktor von hessian.AI: „Aktuelle Systeme der Künstlichen Intelligenz werden mit einer großen Zahl von Parametern und Eingabemodalitäten immer komplexer. Das macht sie einerseits vielseitig einsetzbar, andererseits wird es immer schwieriger und kostspieliger, ihre Entscheidungen nachvollziehbar zu machen. Die Einrichtung des AI Quality & Testing Hub in Hessen erlaubt es, aktuelle Erkenntnisse aus der Forschung beispielsweise am Hessischen Zentrum für KI (hessian.AI) direkt in die Tat umzusetzen. So können wir Nutzerinnen und Nutzern Gewissheit geben, dass KI-Systeme wirksame Tools sind, und die Erwartungen der Gesellschaft an die Mitwirkung von uns Menschen ihren Entscheidungsprozess erfüllen. Mit dem AI Quality & Testing Hub gewinnen wir eine weitere exzellente KI-Einrichtung als bedeutenden Partner im hessischen KI-Ökosystem.“

Prof. Dr.-Ing. Philipp Slusallek, Wissenschaftlicher Direktor am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI): „Vertrauenswürdige und verantwortungsvolle KI wird die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen und europäischen Industrie fördern. Das DFKI ist mit seiner Forschung und Entwicklung im Bereich von Trusted-AI, aber auch über das Labor für Zertifizierung und Digitale Souveränität (CERTLAB), bereits in diesem Bereich aktiv. Wir freuen uns sehr, zukünftig über die Vernetzung und die Zusammenarbeit mit dem AI Quality & Testing Hub gemeinsam zur Entwicklung, Standardisierung und Anwendung von Kriterien und Methoden zur Zertifizierung von KI-Systemen beitragen zu können.“

Wolfgang Peiter, Head of Data Management & Analytics, Merck Group: „Merck und das AI Quality & Testing Hub planen in einem ersten Schritt gemeinsame Trainingsmaßnahmen von Merck-Mitarbeitern zur Sicherstellung von KI-Qualität zu erarbeiten und durchzuführen. Darüber hinaus partizipiert Merck am Netzwerk des AI Quality & Testing Hub und den Erkenntnissen rund um das Marktangebot von AI-Quality-Tools sowie der Roadmap des AI Trust Labels.“

Dr. Corina Apachiţe, Program Head AI & Data, Continental AG: „Der AI Quality & Testing Hub trägt dazu bei, allen Unternehmen das Einhalten von regulatorischer und geschäftlicher Bestimmungen im Bereich KI und Daten zu ermöglichen. Dies ist eine notwendige Voraussetzung der Zusammenarbeit im Ecosystem, die nun erfüllt werden kann.“

Heiko Herchet, Vice President Sales Software & Digitalisation, EDAG Group: „Nach Jahrzehnten der Forschung erreichen datenbasierte Geschäftsmodelle und insbesondere KI-Anwendungen die Schwelle der großflächigen Industrialisierung und Anwendung. Entscheidend für den Erfolg oder Misserfolg der nächsten Jahre wird es für Unternehmen sein, KI-Standards sowie die Prozess- und Qualitätssicherheit der KI-Anwendungen sicherzustellen. EDAG sieht das AI Quality & Testing Hub als Wegweiser zur Lösungsfindung dieser Herausforderungen und als Bindeglied zwischen Forschung und Anwendung. Wir freuen uns auf eine konstruktive Zusammenarbeit mit dem AI Quality & Testing Hub in der Anwendungsentwicklung.“

Dr. med. Philipp Stoffers, Co-Founder und Geschäftsführer Hepacura: „Mobile Gesundheitsanwendungen sind in der Lage, ihre Anwenderinnen und Anwender individuell und zeitnah zu unterstützen. Digitales, KI-basiertes ‚Nudging‘ kann helfen, gesundheitsförderliche Gewohnheiten fest im Patientinnen- und Patientenalltag zu integrieren. Wir wollen mit dem AI Quality & Testing Hub Nachweismethoden entwickeln, um sichere KI-Anwendungen für alle Patientinnen und Patienten auf den Markt zu bringen.“

Michael Wilczynska, Geschäftsführer WIANCO OTT Robotics: „Die Integration von KI-basierten Lösungen in Unternehmen und Behörden erfordert neben dem gewünschten praktischen Nutzen die notwendigen, Vertrauen schaffenden Maßnahmen zur Sicherstellung ihrer Qualität und Zuverlässigkeit. Mit dem AI Quality & Testing Hub wird daher eine sehr wichtige und Wert stiftende Funktion ins Leben gerufen, die den skalierten Einsatz Künstlicher Intelligenz und resultierender Erfolge in einen sicheren Aktionsraum stellt.“

<b><a href="https://www.qz-online.de/news">zur Newsübersicht</a></b>

VDE Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V. 

https://www.vde.com

Hessische Digitalministerin Prof. Dr. Kristina Sinemus (3. von links) und VDE-Präsident Alf Henryk Wulf (2. von links) eröffnen AI Quality & Testing Hub im HOLM in Frankfurt