Fragen an den Elektronik- und Batterieexperten Dr. Tobias Neubrand bei Waygate Technologies.

Sichere und bessere Batterien für Elektrofahrzeuge können durch einen zerstörungsfreien Blick ins Innere gewährleistet werden.

Wie industrielle Röntgen- und CT- Systeme die Batterieprüfung revolutionieren

Batterien

Energiespeicherung

Messtechnik

Werkstofftechnische Prüfungen

Werkstoffprüfung

Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung

Sichere Batterien für Elektrofahrzeuge

VisiConsult evaluiert bei PFW Aerospace, ob zur Sicherung der Qualitätsstandards die Auswertung von Bilddaten der zerstörungsfreien Werkstoffprüfung mittels KI automatisierbar ist.

In der Luftfahrtbranche ist die Qualitätssicherung elementar wichtig

16:9

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

Qualitätssicherung

Luftfahrt

Röntgenprüfgeräte

Künstliche Intelligenz in der industriellen Röntgenprüfung

Das Kunststoff-Zentrum SKZ nimmt vom 3. bis 6. Mai 2022 erstmals an der Control teil und präsentiert moderne Möglichkeiten der zerstörungsfreien Prüfung.

Getreu dem Messe-Motto des SKZ „Lassen Sie sich nicht überraschen“ können Messebesucher mit mehreren Prüfverfahren das Innere eines Überraschungsei untersuchen, ohne es zu öffnen.

Prüflabor

Dienstleistungen

Messtechnik-Dienstleister

Messe Control

qz-online.de

SKZ nimmt erstmals an der Control teil

Nach erfolgreicher Markteinführung der ECO Linie und der Fertigstellung diverser kundenspezifischer Prüfsysteme, bringt VCxray ein umfangreiches „Röntgen-Betriebssystem“ auf den Markt.

Computer-Tomografie-Systeme

Auswerte- und Analysesoftware

Software

Industrielle Messtechnik

VCxray entwickelt Software-Ökosystem für Röntgenprüfung

Mit einem Festakt blickte das Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP auf 50 Jahre Forschung und Entwicklung »Made in Saarland« zurück.

Prof. Dr. Bernd Valeske eröffnete die Festveranstaltung und gab in seinem Vortrag u. a. einen historischen Rückblick sowie einen strategischen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung des saarländischen Forschungsinstituts.

Lehrstühle und Institute

Hochschulen

50 Jahre Fraunhofer IZFP – 50 Jahre Fraunhofer-Spitzenforschung

Die elektrodynamische Prüfmaschinen der LTM Reihe von ZwickRoell sind speziell für die Bestimmung der Betriebsfestigkeit im Zeit- und Dauerfestigkeitsbereich an Werkstoffen und Bauteilen konzipiert.

Elektrodynamische Prüfmaschinen der LTM Reihe von ZwickRoell eignen sich für die Prüfung von medizinischen Instrumenten und Implantaten.

Elektrodynamische Prüfmaschine des Typs LTM von ZwickRoell prüfen Implantate und medizinische Instrumente | +ASTM F382 +Zeitfestigkeit + Dauerfestigkeit | Jetzt mehr lesen!

Werkstoffprüfung, mechanisch

Medizintechnik

Medizinprodukte

Lebensdauerprüfung von Knochenplatten und chirurgischen Instrumenten

Am 10. Juni wurden die Preisträger des ZwickRoell Science Award 2021 im Rahmen des 11. Academia Day an der TU Wien ausgezeichnet.

Die glücklichen Gewinner des ZwickRoell Science Awards (v.l.): Dr. Hannes Körber, Christine Dübler, Prof. Dr. Jürgen Eckert (Jury), Dr. Ahmed Zouari (1. Preis), Jiahui Li (2. Preis), Dr. Longhui Zhang (3. Preis), Dr. Jan Stefan Roell, Dr. Denise Beitelschmidt, Prof. Dr. Bernhard Pichler (Jury)

Werkstoff-Prüfstände

Dr. Ahmed Zouari Träger der Paul Roell Medaille 2021

Auf dem neuen Rotorblatt-Prüfstand des Fraunhofer IWES können Rotorblätter mit über 120 m Länge geprüft werden.

Auf dem neuen Prüfstand sollen Rotorblätter mit einer Länge von mehr als 120 Metern geprüft werden.

Geometrische Mess- und Prüfverfahren

Qualitätssicherung Kunststoff

Windkraft

Energieerzeugung

Erneuerbare Energie

Fraunhofer IWES testet Vestas‘ XXL-Rotorblatt im neuen Prüfstand

Desktop-Prüfstand von inotec AP punktet in Kunststoff- und Verbindungstechnik

Sensoren / Messwertaufnehmer

Bildverarbeitungs-Software

Fertigungsautomation

Bildverarbeitung

Bildverarbeitungssysteme

Bildsensoren

Kameras

Klemm- und Steckverbinder am Schreibtisch testen

Der Fokus der diesjährigen Pressekonferenz von ZwickRoell am 20. Oktober lag auf Nachhaltigkeitsaspekten in der Prüftechnik. 18 Journalistinnen und Journalisten folgten den Vorträgen von Klaus Cierocki und Dr. Denise Beitelschmidt.

Fokus Wasserstofftechnologie: Vorträge bei der testXpo beim Unternehmen ZwickRoell

Der Fokus der diesjährigen Pressekonferenz von ZwickRoell am 20. Oktober lag auf Nachhaltigkeitsaspekten in der Prüftechnik. 18 Journalistinnen und Journalisten folgten den Vorträgen von Klaus Cierocki und Dr. Denise Beitelschmidt. 

Fertigungsmesstechnik

Nachhaltigkeitsaspekte in der Prüftechnik

Die Probleme einer aufwändigen Installation, einer zu hohen Fehlerquote der Ergebnisse sowie unflexible Systeme adressiert nun eine modulare Plattform für Computer Vision.

Oberflächenerkennung mit der MoonVision-Plattform (© MoonVision)

20:7

Modulare Plattform für Computer Vision.

Oberflächeninspektion

Form- / Oberflächenmesstechnik

KI-Plattform für die  Oberflächenprüfung

Kann man mithilfe von KI Lottozahlen vorhersagen, und wo wird Machine Learning bereits heute in der Qualitätssicherung angewendet? Die QZ sprach mit Prof. Reiner Kurzhals und Daniel Philippi

Mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning zur Predictive Quality

Machine Learning / Künstliche Intelligenz für die spanende Fertigung

Industrie 4.0 für die spanende Fertigung

„Menschliche Intelligenz  ist unschlagbar!“

Die in-situ Überwachung des Laserschweißens und die Echtzeitdatenverarbeitung stellen eine besondere Herausforderung dar. Nun ermöglicht eine KI-basierte Prozessüberwachung in Echtzeit z.B. die automatisierte Bewertung von Schweißnähten an Automobilbauteilen.

KI-basierte Prozessüberwachung von Laserstrahl-Schweißnähten

Inline-Messtechnik

Identifikation  von Prozessfehlern

Inspiriert durch unseren Auftrag, Leben, Eigentum und Umwelt zu schützen, unterstützen wir Unternehmen in ihrem Bestreben, die Sicherheit und Nachhaltigkeit ihrer Aktivitäten zu steigern.

DNV Business Assurance Zertifizierung GmbH  

https://www.dnv.de/assurance

Akkreditierung

Arbeitssicherheit

Recht allgemein / sonst.

Audit / Auditierung

Qualitätsmethoden

Auditorentraining

Seminare, Schulungen, Kongresse

Beruf des Qualitätsmanagers

Qualitätsmanagement

Business Process Management

Prozessmanagement

Wirtschaft

Coaching

Management allgemein

Compliance Management

Corporate Social Responsibility

EFQM

Energieeffizienz

IATF 16949

Normen / Standards

ISO 9001:2015

Karriere

Unternehmen und Unternehmer

Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

Kundenorientierung

Lieferantenbeurteilung

Management Seminare

Management-Informationssysteme

Nachhaltigkeit

Umweltmanagement

Normen

Produkthaftung

QM im Gesundheits- / Sozialwesen

Beratung und Consulting

QM-Methoden

Qualitätsmanagement-Seminare

Risikomanagement

Strategie und Organisation

Soft Skills

Umweltaudit

Nicht nur in der Welt der intelligenten Sprachassistenten oder des autonomen Fahrens spielt künstliche Intelligenz eine immer größere Rolle. Auch im Kontext der Produktion und vor allem des Qualitätsmanagements eröffnet Künstliche Intelligenz neue Wege, die Produktivität und Qualität innerhalb eines Unternehmens zu steigern.

Künstliche Intelligenz

Digitalisierung

Künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik

Gesichtserkennung-Algorithmen bestimmen Alter von Akkus

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) nutzt Algorithmen aus der Gesichtserkennung, um die Alterung von Lithium-Ionen-Akkus zu bestimmen.

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) hat ein innovatives Verfahren entwickelt, das Algorithmen aus der Gesichtserkennung nutzt, um die Alterung von Lithium-Ionen-Akkus zu bestimmen. Die Methode soll Unternehmen helfen, langlebigere und gleichzeitig sichere Batterien zu entwickeln und so deren Umweltbilanz zu verbessern.

Lithiumbatterien sind besonders anfällig für Alterungsprozesse. Beim jedem Lade- und Entladevorgang in einer elektrischen Batterie lagern sich Lithium-Ionen in den Elektroden der Zelle wie in den Poren eines Schwamms ein. Mit der Zeit kommt es jedoch zu Brüchen und Rissen an den filigranen Strukturen. Die Folge: Immer mehr Lithium-Ionen passen nicht mehr in die Hohlstellen des „Schwamms“, sie sammeln stattdessen in Haufen um die Elektroden an und behindern die Bewegung anderer Ionen. Die Performance des Akkus sinkt.

Die Haufenbildungen zeigen dabei charakteristische Muster: Denn Lithium kommt in der Natur in zwei unterschiedlichen Isotopen vor. „Wir wissen inzwischen, dass die Verteilung der Lithium-Isotope in einer Zelle direkt mit ihrem Alterszustand zusammenhängt“, erklärt Carlos Abad, Leiter des Projekts. Der Chemiker und seine Kollegin Dalia Morcillo haben diese Verteilung mittels Spektralanalyse genauer analysiert.

Algorithmus unterscheidet Isotopenspektren

Dabei werden Lithium-Ionen mit Licht angeregt, das sie unterschiedlich stark absorbieren. „Die Bilder dieser Isotopenspektren sind mit bloßem Auge kaum zu unterscheiden“, erklärt Dalia Morcillo. „Sie gleichen einander wie die Gesichter von Zwillingen.“

Das brachte das Team auf die Idee, für die Auswertung Algorithmen aus der Gesichtserkennung zu nutzen. Sie haben so ein Verfahren gefunden, mit dem man die Isotopenverteilung in einer Zelle rasch bestimmen kann.

„Im nächsten Schritt wollen wir Unternehmen, die Lithiumbatterien produzieren, eine schnelle und kostengünstige Methode zur Verfügung stellen, um das Alterungsverhalten ihrer Akkus schon im Labor bewerten zu können“, so Carlos Abad. „Damit soll es in Zukunft möglich sein, Batterien langlebiger und letztlich auch nachhaltiger zu machen.“

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Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) 

https://www.bam.de

bam-report-2021-22.pdf

Auf der Elektrode einer Batterie lagern sich Lithium-Isotope auf charakteristische Weise ab. Mit Gesichtserkennungssoftware lässt sich der Alterungszustand bestimmen.