Fragen an den Elektronik- und Batterieexperten Dr. Tobias Neubrand bei Waygate Technologies.

Sichere und bessere Batterien für Elektrofahrzeuge können durch einen zerstörungsfreien Blick ins Innere gewährleistet werden.

Wie industrielle Röntgen- und CT- Systeme die Batterieprüfung revolutionieren

Batterien

Energiespeicherung

Messtechnik

Werkstofftechnische Prüfungen

Werkstoffprüfung

Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung

Sichere Batterien für Elektrofahrzeuge

VisiConsult evaluiert bei PFW Aerospace, ob zur Sicherung der Qualitätsstandards die Auswertung von Bilddaten der zerstörungsfreien Werkstoffprüfung mittels KI automatisierbar ist.

In der Luftfahrtbranche ist die Qualitätssicherung elementar wichtig

16:9

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

Qualitätssicherung

Luftfahrt

Röntgenprüfgeräte

Künstliche Intelligenz in der industriellen Röntgenprüfung

Das Kunststoff-Zentrum SKZ nimmt vom 3. bis 6. Mai 2022 erstmals an der Control teil und präsentiert moderne Möglichkeiten der zerstörungsfreien Prüfung.

Getreu dem Messe-Motto des SKZ „Lassen Sie sich nicht überraschen“ können Messebesucher mit mehreren Prüfverfahren das Innere eines Überraschungsei untersuchen, ohne es zu öffnen.

Prüflabor

Dienstleistungen

Messtechnik-Dienstleister

Messe Control

qz-online.de

SKZ nimmt erstmals an der Control teil

Nach erfolgreicher Markteinführung der ECO Linie und der Fertigstellung diverser kundenspezifischer Prüfsysteme, bringt VCxray ein umfangreiches „Röntgen-Betriebssystem“ auf den Markt.

Computer-Tomografie-Systeme

Auswerte- und Analysesoftware

Software

Industrielle Messtechnik

VCxray entwickelt Software-Ökosystem für Röntgenprüfung

Auf dem neuen Rotorblatt-Prüfstand des Fraunhofer IWES können Rotorblätter mit über 120 m Länge geprüft werden.

Auf dem neuen Prüfstand sollen Rotorblätter mit einer Länge von mehr als 120 Metern geprüft werden.

Lehrstühle und Institute

Hochschulen

Geometrische Mess- und Prüfverfahren

Qualitätssicherung Kunststoff

Windkraft

Energieerzeugung

Erneuerbare Energie

Fraunhofer IWES testet Vestas‘ XXL-Rotorblatt im neuen Prüfstand

Desktop-Prüfstand von inotec AP punktet in Kunststoff- und Verbindungstechnik

Sensoren / Messwertaufnehmer

Bildverarbeitungs-Software

Fertigungsautomation

Bildverarbeitung

Bildverarbeitungssysteme

Bildsensoren

Kameras

Klemm- und Steckverbinder am Schreibtisch testen

Die Probleme einer aufwändigen Installation, einer zu hohen Fehlerquote der Ergebnisse sowie unflexible Systeme adressiert nun eine modulare Plattform für Computer Vision.

Oberflächenerkennung mit der MoonVision-Plattform (© MoonVision)

20:7

Modulare Plattform für Computer Vision.

Oberflächeninspektion

Form- / Oberflächenmesstechnik

KI-Plattform für die  Oberflächenprüfung

Kann man mithilfe von KI Lottozahlen vorhersagen, und wo wird Machine Learning bereits heute in der Qualitätssicherung angewendet? Die QZ sprach mit Prof. Reiner Kurzhals und Daniel Philippi

Mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning zur Predictive Quality

Machine Learning / Künstliche Intelligenz für die spanende Fertigung

Industrie 4.0 für die spanende Fertigung

„Menschliche Intelligenz  ist unschlagbar!“

Die in-situ Überwachung des Laserschweißens und die Echtzeitdatenverarbeitung stellen eine besondere Herausforderung dar. Nun ermöglicht eine KI-basierte Prozessüberwachung in Echtzeit z.B. die automatisierte Bewertung von Schweißnähten an Automobilbauteilen.

KI-basierte Prozessüberwachung von Laserstrahl-Schweißnähten

Inline-Messtechnik

Identifikation  von Prozessfehlern

Nicht nur in der Welt der intelligenten Sprachassistenten oder des autonomen Fahrens spielt künstliche Intelligenz eine immer größere Rolle. Auch im Kontext der Produktion und vor allem des Qualitätsmanagements eröffnet Künstliche Intelligenz neue Wege, die Produktivität und Qualität innerhalb eines Unternehmens zu steigern.

Künstliche Intelligenz

Digitalisierung

Künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik

Die Fachmesse Control kann auch in diesem Jahr nicht als Präsenzveranstaltung stattfinden. Nach Rücksprache mit Ausstellern und Beirat sagt der Messeveranstalter P. E. Schall das Branchenhighlight ab, das für den 4. bis 7. Mai 2021 vorbereitet worden war.

Qualitätsplanung

Qualitätsmethoden

Verbände, Institutionen, Messen

Messeveranstalter

Qualität

Kunststoffverarbeitung: Verfahren

Software für Qualitätssicherung

Qualitätsnachweise

Control 2021 nicht als Präsenzmesse

Künstliche Intelligenz (KI) bietet Chancen auf neue Geschäftsmodelle und effizientere Prozesse. Akzeptiert wird KI aber nur, wenn Anwendungen qualitativ hochwertig, sicher und zuverlässig sind.

Warum Künstliche Intelligenz standardisiert wird

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen wird im Rahmen des Förderprogramms als Konsortialführer ab sofort das regionale Zukunftszentrum für menschzentrierte KI in der Produktionsarbeit, „ZuKIPro“, zusammen mit sechs weiteren Partnern in Hessen aufbauen.

„ZuKIPro“ unterstützt kleine und mittlere Unternehmen in Hessen

In den letzten Jahren hat das maschinelle Lernen als Teildisziplin der künstlichen Intelligenz in vielen Bereichen, wie etwa der Produktion oder Medizin, verstärkt an Bedeutung gewonnen. Immer wichtiger wird dabei das sogenannte Deep Learning.

Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren

Blick in die Black Box

Der gesetzlich vorgeschriebene Wechsel zu bleifreien Loten erhöht die Ausfallraten bei Lötverbindungen auf Leiterplatten. Diese wurden mit Systemen für die kameragestützte automatische Bildauswertung kontrolliert, die jedoch an Grenzen stießen.

 Bild 1. Rauchmelder für den Brandschutz: Die Bauteile werden mithilfe von Bestückungsautomaten auf die Platine gesetzt und anschließend von oben bleifrei verlötet.

KI-basierte neuronale Netze helfen bei der Kontrolle von Lötverbindungen

Bildverarbeitung, Machine Vision

Messe Vision

Bessere Prüfergebnisse  mit Deep Learning

Gesichtserkennung-Algorithmen bestimmen Alter von Akkus

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) nutzt Algorithmen aus der Gesichtserkennung, um die Alterung von Lithium-Ionen-Akkus zu bestimmen.

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) hat ein innovatives Verfahren entwickelt, das Algorithmen aus der Gesichtserkennung nutzt, um die Alterung von Lithium-Ionen-Akkus zu bestimmen. Die Methode soll Unternehmen helfen, langlebigere und gleichzeitig sichere Batterien zu entwickeln und so deren Umweltbilanz zu verbessern.

Lithiumbatterien sind besonders anfällig für Alterungsprozesse. Beim jedem Lade- und Entladevorgang in einer elektrischen Batterie lagern sich Lithium-Ionen in den Elektroden der Zelle wie in den Poren eines Schwamms ein. Mit der Zeit kommt es jedoch zu Brüchen und Rissen an den filigranen Strukturen. Die Folge: Immer mehr Lithium-Ionen passen nicht mehr in die Hohlstellen des „Schwamms“, sie sammeln stattdessen in Haufen um die Elektroden an und behindern die Bewegung anderer Ionen. Die Performance des Akkus sinkt.

Die Haufenbildungen zeigen dabei charakteristische Muster: Denn Lithium kommt in der Natur in zwei unterschiedlichen Isotopen vor. „Wir wissen inzwischen, dass die Verteilung der Lithium-Isotope in einer Zelle direkt mit ihrem Alterszustand zusammenhängt“, erklärt Carlos Abad, Leiter des Projekts. Der Chemiker und seine Kollegin Dalia Morcillo haben diese Verteilung mittels Spektralanalyse genauer analysiert.

Algorithmus unterscheidet Isotopenspektren

Dabei werden Lithium-Ionen mit Licht angeregt, das sie unterschiedlich stark absorbieren. „Die Bilder dieser Isotopenspektren sind mit bloßem Auge kaum zu unterscheiden“, erklärt Dalia Morcillo. „Sie gleichen einander wie die Gesichter von Zwillingen.“

Das brachte das Team auf die Idee, für die Auswertung Algorithmen aus der Gesichtserkennung zu nutzen. Sie haben so ein Verfahren gefunden, mit dem man die Isotopenverteilung in einer Zelle rasch bestimmen kann.

„Im nächsten Schritt wollen wir Unternehmen, die Lithiumbatterien produzieren, eine schnelle und kostengünstige Methode zur Verfügung stellen, um das Alterungsverhalten ihrer Akkus schon im Labor bewerten zu können“, so Carlos Abad. „Damit soll es in Zukunft möglich sein, Batterien langlebiger und letztlich auch nachhaltiger zu machen.“

<a href="https://www.qz-online.de/news">zur Newsübersicht</a>

Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) 

https://www.bam.de

bam-report-2021-22.pdf

Auf der Elektrode einer Batterie lagern sich Lithium-Isotope auf charakteristische Weise ab. Mit Gesichtserkennungssoftware lässt sich der Alterungszustand bestimmen.

2022-04-21 News BAM Batterieforschung

Verschleißprüfgeräte

ausgabe 05/2022

ausgabe 04/2022

ausgabe 03/2022

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