Qualität ist, wenn der Kunde zurückkommt und nicht das Produkt. – Diesen Ansatz verfolgt die QSC bei der Entwicklung unserer Standard-Software QS1 konsequent.

APQP / PPAP

Qualitätsmethoden

Audit / Auditierung

Audit-Software, Auditmanagement

Software

Aufbau CAQ-System

Beratung und Consulting

Dienstleistungen

Aufbau QM-System

Auswerte- und Analysesoftware

Benchmarking

Big Data für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

CAQ (Computer Aided Quality Assurance)

Qualitätssicherung

Dokumentationsmanagement

Qualitätsmanagement

Dokumentenmanagement, CAQ

Erstbemusterung, Erstmusterprüfbericht

Fehlermanagement

Fehlermöglichkeits- und -einflussanalyse

FMEA-Systeme

Integriertes Management-System

IoT-Plattformen für die Qualitätssicherung

Kennzahlen, Q-Leitstand, Q-Monitor

Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

Lieferantenbeurteilung

Machine Learning für die Qualitätssicherung

Management-Beratung

Management-Informationssysteme

Maßnahmenmanagement

Messdatenerfassung, Software

Modulare Q-Informationssysteme

Produktentwicklung(sprozess)

Prüfmittelüberwachung

Prüfmittelverwaltung

Prüfplanung

Prüfpunkte / Bauteilstempel

QDX / Datenaustauschformat

QM im Gesundheits- / Sozialwesen

QM in IT-Projekten

Qualitätskostenrechnung

Qualitätsplanung

Reklamations-, Beschwerdemanagement

Reporting-Tools

Requirement / Anforderungsmanagement

Rückverfolgbarkeit, Traceability

Six Sigma

Software für Qualitätssicherung

Software Qualitätsmanagement

SPC, Statistische Prozesssteuerung

Statistische Methoden

Vorbereitung zur Zertifizierung

Wareneingangs- / -ausgangsprüfung

Workflow- / Prozessmanagement

8D-Report

Quality Software & Consulting GmbH & Co KG

Seit 2002 hat sich die Synprovis GmbH, als Spezialistin für KVP-Qualitätsmanagement, einen Namen gemacht. Mit der Websoftware Improve ist Synprovis in ganz Europa erfolgreich. Den Erfolgsschlüssel sieht die Firma beim extrem einfach bedienbaren Frontend ihrer Software.

Beschwerdemanagement

Seminare, Schulungen, Kongresse

Changemanagement / -projekt

Führung / Leadership

Innovationsmanagement

Instandhaltungsmanagement (TPM)

Kennzahlen

Kunden-Lieferanten-Verhältnis

Kundenorientierung

Mitarbeiterorientierung

Prüfdatenauswertung

Q-Management(system), Strategie

QM-Handbuch

QMS-Software

Qualitätsnachweise

Qualitätstechniken allgemein

Risikomanagement

Strategie und Organisation

Wirtschaft

Soft Skills

Softwarequalität

Systemstandards ISO/VDA

Normen / Standards

Recht allgemein / sonst.

TQM / Null-Fehler-Strategie

Unternehmenskultur

Wissensmanagement

Synprovis GmbH

Als einer der führenden projektorientierten Softwareanbieter von MES-Lösungen für die diskrete Fertigungsindustrie entwickeln und vertreiben wir Software für den Mittelstand. Die Kernkompetenzen liegen dabei hauptsächlich in den Bereichen Produktions- und Qualitätsmanagement sowie Personal- und Energiemanagement.

Agentensoftware / Herstellerportale

Aufbau Prozessmanagement

Business Process Management

CAQ-Seminare

Dienstleistungsqualität

ISO 9001:2000

ISO 9001:2008

Messdatenerfassung und -verarbeitung

Messtechnik

Produktionssystem

Prozesssimulation

Simulation

QFD / House of Quality

QM-Methoden

Qualitätsmanagement-Seminare

Quality Function Deployment

Reifegrad / CMMI / Spice

VDA 6.1 / ISO TS 16949

Syncos GmbH

Wir sind Ihr Partner rund um das Thema Qualitätsmanagement.

Qualitäts- / Wirtschaftspreis

concept pro

Weltweit führender Auditierungs- und Zertifizierungsdienstleister.

Akkreditierung

Akkreditierung von Personalzertifizierungsstellen

Akkreditierung von Systemzertifizierungsstellen

Auditorentraining

Aufbau Umweltmanagement-System

Beruf des Qualitätsmanagers

Deutschland, Österreich, Schweiz

Verbände, Institutionen, Messen

DOE-Software

EFQM-Assessment

Einführung Balanced Scorecard

Europa

International

ISO 15504 (SPICE)

Normen

Personalzertifizierung

Zertifizierung

Produktzertifizierung

Systemzertifizierung

Weiterbildung, allgemeine

Zuverlässigkeitstechnik

DEKRA Certification GmbH

Softwarelösungen für das Qualitäts- und Fertigungsmanagement

IATF 16949

ISO 9001:2015

Software / Betriebssysteme / KI

Automotive

Elektronik

Vorbeugende Instandhaltung für die spanende Fertigung

Industrie 4.0 für die spanende Fertigung

Böhme & Weihs Systemtechnik GmbH & Co. KG

Die AHP hat sich in den zurückliegenden 22 Jahren eine führende Marktposition für DV-Systeme in der Fertigungsindustrie erarbeitet, insbesondere mit unserem CAQ-System iQ-Basis.

Testify ist die mobile Softwarelösung zur Qualitätssicherung und transparenten Steuerung von Geschäftsprozessen. Wir machen Qualität messbar.

Arbeitssicherheit

Messmittel

Kalibrierdienste

Corporate Social Responsibility

Umweltmanagement

Qualitätssicherungsvereinbarung

Lean Management

Stakeholder-Analyse

Testify GmbH

Die wirksame Umsetzung eines QMS scheitert oft an der fehlenden IT- Unterstützung. Die Software <a href="http://www.queenconsulting.de/MIRA/" target="_blank">MIRA</a> bietet dazu eine einfache und universelle Lösung.

Technische Dokumentation

Management Seminare

Entwicklung eines universell einsetzbaren QM-Systems

Die Quality Miners GmbH ist ein Softwarehersteller aus Pfinztal bei Karlsruhe und blickt auf eine 40-jährige Tradition zurück. Entstanden aus der Pickert & Partner GmbH, begleiten aktuell rund 40 Mitarbeiter ihre Kunden getreu dem Slogan „digging for quality. together.“

Big Data / Datenverarbeitung / Datenanalyse für die spanende Fertigung

Cloud für die Qualitätssicherung

Fehlerbaumanalyse

Quality Miners GmbH

Das gemeinsame Schürfen nach Qualität ist das erklärte Ziel der Quality Miners, Lösungsanbieter im Bereich Qualitätsmanagement und CAQ-Systeme.

Agosi setzt auf „Quality Mining“

Rudolf Hannot 1 1 Niederzier

Liefernetze in China aufbauen heisst: erst geben, dann nehmen 

Lieferantenentwicklung auf Chinesisch 

Die Suche nach einem geeigneten Lieferanten gestaltet sich für Unternehmen oft als eine Suche nach der Nadel im Heuhaufen. Ein Spezialist für Wägetechnik hat nun ein Konzept für Audits entwickelt, mit dem Unternehmen potenzielle Lieferanten gezielt bewerten können. Das Vorgehen ermöglicht den Vergleich von Auditergebnissen mehrerer Unternehmen und lässt sich an verschiedene Fragestellungen anpassen. 

Mit systematischen Audits die passenden Lieferanten auswählen 

Die richtige Nadel finden 

Softwarelösungen für die Qualität von Unternehmensprozessen und -produkten

Babtec: Die Software für Qualität

<a href="https://www.jaggaer.com/" target="_blank">JAGGAER</a> bietet die weltweit umfassendste Spend Management-Lösung. Das Unternehmen betreut mehr als 1.850 Kunden, die mit einem Netzwerk von 3,7 Millionen Lieferanten in 70 Ländern verbunden sind, und unterhält Niederlassungen in ganz Europa, Großbritannien, Nord- und Südamerika, Australien, Asien und dem Nahen Osten. Die SaaS-basierten Source-to-Pay-Lösungen (S2P) ermöglichen effiziente Geschäftsbeziehungen zwischen Einkäufern und Lieferanten und decken alle relevanten Einkaufsprozesse – von der Spend-Analyse bis zu Sourcing, über Supply Chain Management (SCM) bis zu Vertrags- und Lieferantenmanagement (SRM) – digital ab.

Internet-Handel, E-Procurement

Handel

Messtechnik-Dienstleister

JAGGAER

Fall: Welcher Lieferant hat die bessere Produktqualität?

Der Autor Uwe H. Kaufmann zeigt auf, wie sich teure Fehlentscheidungen in der Beschaffung mit einfachen Mitteln vermeiden lassen.

Sehr oft werden Beschaffungsabteilungen damit beauftragt, wichtige Kaufentscheidungen zu treffen. Sie müssen für gewöhnlich zwischen drei verschiedenen Anforderungen abwägen. Erstens müssen die Produkte die Spezifikationen zuverlässig erfüllen oder übertreffen. Zweitens muss der Preis wettbewerbsfähig sein. Und drittens muss die Lieferung pünktlich erfolgen.

Da der Raum immer teurer wird, werden die Lager und damit auch die Liefermengen immer kleiner. Das bedeutet, dass es keinen Platz für zusätzliche Lieferungen gibt. Daher ist eine rechtzeitige Lieferung von entscheidender Bedeutung. Dies gilt für Produktions- und Dienstleistungsunternehmen gleichermaßen. Der folgende Fall konzentriert sich auf die langfristige Sicherstellung der Erfüllung genannter Anforderungen. Bei den verfügbaren Daten handelt es sich lediglich um einen Satz von Einheiten und Maßen für die Erstmusterprüfung von qualitätskritischen Teilen für die Produktion von Kühlschränken unseres Kühlschrankmachers.

Zur Datenanalyse folgen wir den praktischen Analyseschritten in Figure 1:

Definieren der geschäftsrelevanten Frage

Die offensichtliche Frage, die jedes Beschaffungsteam – und so auch das unseres Kühlschrankmachers – beantworten muss, lautet „Wer ist der beste Lieferant in Bezug auf die Produktqualität?“ Nach der Beantwortung dieser Frage sind Preisverhandlungen einfacher, die gleichzeitig die Lieferbedingungen festschreiben.

Wie immer in der Datenanalyse geht es nicht darum, einen Unterschied zwischen den Erstmusterlieferungen zur Entscheidung heranzuziehen. Es geht vielmehr um die Signifikanz dieses Unterschieds und um die langfristige Zuverlässigkeit der Entscheidung.

Es ist eine übliche Praxis, eine Warenprobe zu bestellen, um sie einer eingehenden Prüfung zu unterziehen. Obwohl es immer eine gewisse Voreingenommenheit geben wird – wer sendet schon schadhafte Teile zur Erstmusterprüfung an einen potenziellen Kunden – zahlt sich eine gründliche Prüfung in der Regel aus.

Es ist für den Kunden, den Kühlschrankmacher, nahezu unmöglich, eine Stichprobe der Waren selbst zu ziehen. In der Regel wird die Stichprobe vom Lieferanten zur Verfügung gestellt.

In unserem Fall haben drei Lieferanten 45, 58 und 60 Abstandhalter an unseren Kühlschrankmacher zur Erstmusterprüfung geliefert. Diese Abstandhalter wurden gemäß der mit den Lieferanten vereinbarten Spezifikation vermessen. Die untere Spezifikationsgrenze liegt bei LSL = 10,2 mm, während die obere Spezifikationsgrenze mit USL = 10,8 mm festgeschrieben ist. Die Ergebnisse der Prüfung sind in Table 1 aufgelistet.

Die Datenvorbereitung ist hier relativ einfach und besteht in dem Erstellen einer MS Excel-Tabelle mit drei Spalten, die jeweils die Daten für die Analyse mit MS Excel erhalten. Ein wichtiger Vorbereitungsschritt besteht im Aktivieren der Datenanalyse-Funktionen in MS Excel, die normalerweise nicht aktiviert sind. Siehe hierzu auch (Kaufmann & Tan, 2021).

Wie in Table 1 dargestellt, erfüllen alle drei Lieferanten die erforderliche Spezifikation mit allen Teilen, was nicht überrascht. Nun könnte die Beschaffung ihre Entscheidung auf der Grundlage des Preises treffen. Wenn die Qualität gleich ist, erhält der Billigste den Auftrag. Richtig?

Halt! Nicht so schnell. Dies könnte ein Fehler sein.

Obwohl wir nicht über viele Daten verfügen, können wir sicherlich mehr Informationen aus den vorhandenen Daten herausholen. Schließlich wird sich unsere Entscheidung zumindest für das nächste Jahr auf unsere Produktionslinie von Kühlschränken auswirken.

Mit Hilfe der MS Excel Funktion Daten – Datenanalyse – Populationskenngrößen werden die Populationskenngrößen generiert (Table 2).

Minimum und Maximum der in Table 2 dargestellten Populationskenngrößen zeigen, dass alle Anbieter die Spezifikationen erfüllen. Dies ist keine Überraschung. Im Gegenteil, es wäre sehr verwunderlich, wenn die Abstandhalter nicht mit den Spezifikationen übereinstimmen würden, da sie ihre Abstandhalter an Kühlschrankmacher verkaufen wollen.

Wenn ihre Prozesse fähig sind, liegen nicht nur alle Datenpunkte innerhalb der Spezifikationen, sondern weisen auch eine Normalverteilung auf, da es keinen Grund gibt, warum der Prozess keine normalen Daten produzieren sollte. Wenn der Prozess die Gaußsche Glockenform zeigt und fähig ist, würde man erwarten, dass Mittelwert, Median und Modus sehr nahe beieinander und nahe der Mitte der Toleranz liegen, d.h. etwa 10,5 mm. Dies ist ungefähr richtig für Lieferant A und Lieferant C. Die Daten von Lieferant B zeigen einen Modus, der sehr nahe an der unteren Spezifikationsgrenze liegt. Dies ist ungewöhnlich und muss überprüft werden.

Weitere Indikatoren für die Form der Daten werden in Kurtosis und Schiefe angegeben. Die Chance für eine Normalverteilung ist hoch, wenn beide Kenngröße nahe Null, zumindest aber zwischen –2 und +2 liegen, was gegeben scheint. Allerdings sind die Werte für Kurtosis mit –0,874 und –1,182 für Lieferant B bzw. Lieferant C etwas hoch. Das sollte näher untersucht werden.

2021-06-21 Data-Science für Einsteiger