Die bisher notwendige manuelle Kontrolle der Holzkörper fertiger Handbürsten kann nun entfallen. Diese Aufgabe übernimmt ein Bildverarbeitungssystem, das Holzfehler zuverlässig und vollautomatisch erkennt. Eine weitere Automatisierung der Fertigung ist möglich.

Bild 1. Ein Bildverarbeitungssystem erkennt zuverlässig Farbe und Maserung von Holzkörpern aus Rotbuche. © IDS Imaging Development Systems GmbH

Vollautomatische Holzkörper-Kontrolle mittels BV-System

Bildverarbeitungskomponenten

Fertigungsautomation

Bildverarbeitung

Bildverarbeitungs-Software

Messtechnik

Bildverarbeitungssysteme

Bildverarbeitung, Machine Vision

Kameras

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Aus gutem Holz

KI und Optometron lösen komplexe BV-Aufgaben mit dem Komplettsystem aus der Software VIS-VISION, dem Modul Deep Learning und der Makro-Station.

Mit der Optometron Makro-Station, der Software VIS-VISION und dem Modul Deep Learning lassen sich strukturlos vorliegende Objekte schnell und einfach analysieren.

Analysegeräte

Werkstoffprüfung

Beleuchtungssysteme für die Bildverarbeitung

Längenmesssysteme

Sensoren / Messwertaufnehmer

Mikroskope mit digitaler Bildverarbeitung

Optische Mess- und Prüftechnik

Messlupen

Künstliche Intelligenz für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

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Form- / Oberflächenmesstechnik

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Hochgeschwindigkeitskameras

Oberflächenmessgeräte

Markiersysteme

Messzubehör

Optoelektronische Bilderkennung, Bildverarbeitungssysteme

Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung

Machine Learning für die Qualitätssicherung

Messe Control

VIS-VISION prüft mit KI ungeordnete Objekte extrem schnell

Die Triebfeder für den Einsatz von Bildverarbeitungssystemen ist der Trend zu einem immer höheren Qualitätsniveau mit möglichst niedrigen Ausfall- und Reklamationsraten. Gegenüber der manuellen Prüfung haben Systeme mit automatischer Bildverarbeitung den Vorteil, dass sie schnell, berührungslos und mit hoher Wiederholgenauigkeit dokumentierte Gut-Schlecht-Aussagen treffen können.

Aspekte zur Wirtschaftlichkeit der Industriellen Bildverarbeitung

Industrielle Bildverarbeitung

Messen und Prüfen

Bildsensoren

Matrix Vision, Oppenweiler, präsentiert mit der mvBlueNAOS-Familie erstmalig Kameramodule mit der Hochleistungsschnittstelle PCI Express. So können diese Kameramodule plattformunabhängig eingesetzt werden.

Kameramodul für anspruchsvolle Embedded-Vision-Anwendungen

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Forum Revision der ISO 9001:2015

Für anspruchsvolle Embedded-Vision-Anwendungen

Zur hochpräzisen Bilderfassung oder für Aufnahmen in sehr warmen Umgebungen stehen im Baumer Portfolio Industriekameras mit direkt im Gehäuse integriertem Kühlkanal zur Verfügung.

Kameras mit integriertem Kühlkanal

Gut gekühlt wenn’s warm wird

Das aktuelle IDS NXT Update enthält unter anderem Multi-ROI für Objektdetektion und lässt sich jetzt auch per Microsoft Azure Cloud nutzen.

Durch die Ausführung von Bildverarbeitungsaufgaben direkt an der Bildquelle, können IDS NXT Kameras selbstständig und PC-unabhängig Ergebnisse erzeugen, um Folgeprozesse direkt anzustoßen.

Embedded Systeme

Elektronik

Einsatzspektrum des IDS NXT Embedded-Vision-Systems erweitert

Morgen, am 5. Oktober, öffnet die Messe VISION ihre Tore. Das Rahmenprogramm lädt zum Besuch auf die Messe Stuttgart ein.

Messe Stuttgart stellt Rahmenprogramm vor

VISION 2021: Forum für die Bildverarbeitung

Nach drei Jahren Abstinenz traf sich die Bildverarbeitungsbranche wieder persönlich. Zum Restart kamen über 5.400 Fachbesuchende auf die Leitmesse für Bildverarbeitung nach Stuttgart.

Nach drei Jahren Abstinenz traf sich die Bildverarbeitungsbranche wieder persönlich.

Positive Bilanz der Messe Stuttgart

Vision 2021: Zufriedenheit mit Restart

Desktop-Prüfstand von inotec AP punktet in Kunststoff- und Verbindungstechnik

Werkstofftechnische Prüfungen

Klemm- und Steckverbinder am Schreibtisch testen

senswork hat eine Technologie entwickelt, die mittels Deep Learning winzige Blasen in Folien frühzeitig und zuverlässig erkennt.

Deep Learning

Datenanalyse

Dichtheitsprüfsysteme

Qualitätssicherung

Qualitätssicherung Kunststoff

Mit Deep Learning Delamination  bei Verpackungen vermeiden

Für die zuverlässige Inspektion hat das niederländische Unternehmens Simac Masic bv modulare, vollautomatischen Inspektionssysteme konzipiert. Dabei werden High-Speed-Bildverarbeitungssysteme mit mehreren Kameras eingesetzt, die in Zusammenarbeit mit Stemmer Imaging entwickelt wurden.

©RRF – <a href="http://stock.adobe.com">stock.adobe.com</a>

High-Speed-Bildvearbeitungssysteme inspizieren Pharmaprodukte

Zuverlässige Fehlererkennung

Mit den AX Smart Cameras in Verbindung mit den INVIDIA Jetson Modulen präsentiert Baumer smarte Kameras in Industriequalität, die sich mit Sony CMOS-Sensoren zu einer starken Bildverarbeitungsplattform für KI-Anwendungen vereinen.

Die neuen AX Smart Cameras von Baumer mit NVIDIA Jetson Modulen können für leistungsstarke KI-Anwendungen frei programmiert werden.

Kompakte Bildverarbeitungsplattform

2022 feiert der Softwareanbieter für die industrielle Bildverarbeitung MVTec aus München das 25-jährige Firmenjubiläum.

Über das gesamte Jahr 2022 hinweg begeht das Unternehmen aus München sein 25-jähriges Firmenjubiläum.

Messtechniksoftware

Software

Messdatenerfassung und -verarbeitung

Softwareentwicklung

Software für Qualitätssicherung

MVTec begeht 25-jähriges Firmenjubiläum

Die MVTec Software GmbH, ein internationaler Software-Anbieter für die industrielle Bildverarbeitung, veröffentlicht im kommenden Oktober Merlic 5, die neue Version ihrer All-in-One-Bildverarbeitungssoftware. Mit der easy-to-use Software können komplette Machine-Vision-Anwendungen schnell und einfach erstellt werden.

MVTec launcht MERLIC 5 und bringt Deep Learning in easy-to-use Software

All-in-One-Bildverarbeitungssoftware

Machine Learning

MVTec launcht Merlic 5

Das kompakte OmniScanX3 Prüfgerät mit 64 Kanälen von Olympus verbessert die Effizienz und Leistung bei der Phased-Array-Prüfung und im TFM-Prüfmodus.

Das neue OmniScan X3 Prüfgerät mit 64 Kanälen bietet verbesserte Funktionen und Leistung für die praxiserprobten Phased-Array-Prüfgeräte von Olympus.

64-Kanäle für mehr Effizienz und Leistung bei der Phased-Array-Prüfung

Intelligentes Mehrkamerasystem zur Kontrolle von Impfstoff-Flaschen

Impfstoff-Flaschen in medizinischer Qualität aus dem Spezialglas Borosilikat unterliegen besonders hohen Qualitätsstandards. Deren Einhaltung kontrollieren während der Fertigung automatische Prüfsysteme, die unter anderem aus Hochleistungskameras bestehen. Diese inspizieren Maße und Oberflächen der Impfstofflaschen.

Impfstoff-Flaschen in medizinischer Qualität aus dem Spezialglas Borosilikat unterliegen besonders hohen Qualitätsstandards. Deren Einhaltung kontrollieren während der Fertigung automatische Prüfsysteme, die unter anderem aus Hochleistungskameras bestehen.

Ein entscheidender Faktor für die Lieferung der Milliarden von Impfstoffdosen sind Glasfläschchen. Etwa 50 Milliarden werden davon weltweit jährlich hergestellt. Nun fahren die Produzenten der Fläschchen ihre Produktion massiv hoch, um nicht zum sprichwörtlichen Flaschenhals der Lieferkette zu werden.

Impfstoff-Fläschchen in medizinischer Qualität sind jedoch keine Standard-Glasröhren. Ob Rollrandflaschen, Gewindeflaschen oder Ampullen, sie alle werden aus dem Spezialglas Borosilikat gefertigt und erfordern maßgeschneiderte Produktionslinien. Jede Wechselwirkung zwischen dem Behälter und der darin befindlichen Flüssigkeit muss verhindert werden, da jede chemische Interferenz den Impfstoff beeinträchtigen könnte. Jeder noch so kleine Kratzer, Riss oder Sprung kann darüber hinaus eine ganze Charge unbrauchbar machen, bereits während des Abfüllprozesses die Anlage verunreinigen oder gar zum Maschinenstillstand führen.

Die Anforderungen an Hersteller sind daher enorm. Es geht nicht nur um die schnelle Produktion großer Mengen, sondern auch um die Einhaltung besonders hoher Qualitätsstandards. Ein kostengünstiges, schnell integrierbares und verlässliches System zur Inspektion von Impfstofffläschchen kommt aus Bad Königshofen. Die Isotronic GmbH hat das automatische Röhrenglas-Prüfsystem VialChecker entwickelt. Als Bildverarbeitungskomponenten zur Maß- und Oberflächeninspektion kommen dabei Industriekameras aus der Kamerafamilie uEye CP von IDS Imaging Development Systems GmbH, Obersulm, zum Einsatz.

Impfstoff-Fläschchen fassen meist zwischen 2 ml und 100 ml Flüssigkeit und sind im Durchschnitt 45 mm hoch und 11,5 mm breit. Hersteller verwenden hierfür Borosilikatglas, um die Impfstoffe während der Lagerung und des Transports in dem obligatorischen stabilen Zustand zu halten – auch bei extremen Temperaturen.

Erforderlich ist eine sehr schnelle Qualitätskontrolle mit hoher Verlässlichkeit in der Fehlererkennung. Wie kann das funktionieren?

Dafür werden Hochleistungskameras eingesetzt, die über hochauflösende Sensoren verfügen und hohe Frameraten ermöglichen. Die GigE-Industriekameras aus der uEye CP-Kamerafamilie werden mit industrietauglichen Touchscreen-Monitoren und Schaltschrank kombiniert und an das jeweilige Produktionssystem sowie eine intelligente Software angeschlossen.

Das All-in-One-Prüfsystem VialChecker zur automatischen Dimensions- und Oberflächeninspektion von Impfstofffläschchen ist in zwei Varianten verfügbar. Die Einhaltung der Maße kontrolliert der VialChecker Geometrie, während der  VialChecker Cosmetic die Oberfläche jeder einzelnen Flasche überprüft. Letzterer kann wahlweise als Teil der Geometrieprüfung eingesetzt werden oder als separates System anspruchsvollere Aufgaben übernehmen.

Der VialChecker Geometrie beinhaltet mehr als 50 Maßprüfungen und übernimmt sowohl Prüfungen für Standard-, als auch für Nicht-Standard Röhrenglasprodukte mit einer Messgenauigkeit von bis zu 0,01 Millimetern, so der Hersteller. Mängel wie Risse, Kratzer, Absplitterungen, Einschlüsse oder Flecken hingegen werden vom VialChecker Cosmetic mit einer Genauigkeit von 0,1 Quadratmillimetern erfasst. Die intelligente Software ermöglicht eine genaue Fehlerbeschreibungsanalyse und Klassifizierung,

Die Prüfung erfolgt an verschiedenen Stellen des Herstellungsprozesses, zum Beispiel direkt nach der Formung der Flaschen oder kurz vor der Verpackung. Ein System unterstützt dabei in der Regel zwischen drei und acht Kameras, sodass entlang der Produktionslinie verschiedene Messstationen integriert werden können.

„Je nach Kundenanforderung wird das System mit entsprechenden Sensoren beziehungsweise Kameras spezifiziert oder ergänzt, zum Beispiel zur Messung der Glasdicke“, erklärt Valentin Mayer-Eichberger, Chief Operating Officer bei Isotronic. „Die Kameras beobachten beispielsweise das seitlich rotierende Röhrenglas oder den Glasboden und liefern hochauflösende Bilder.“ Sie erfassen mindestens 20 Bilder pro Rotation, damit kann der VialChecker bis zu 120 Fläschchen pro Minute mit einer sehr hohen Genauigkeit kontrollieren. Diese liegt bei bis zu 0,01 Millimetern für Dimensionsprüfungen. Auch Kosmetikfehler mit einer Mindestseitenlänge von 0,1 mm werden zuverlässig erkannt.

Neben der Echtzeit-Verarbeitung mit niedriger Latenzzeit erfolgt eine detaillierte Protokollierung des Systembetriebs. Die Software stellt dabei sicher, dass die Produkte innerhalb der geometrischen Produktspezifikation liegen und fehlerfrei sind.

Je nach Anforderung und Prüfaufgabe werden für die Messstation unterschiedliche Kameramodelle benötigt. Aktuell greift Isotronic vor allem auf die IDS-Kamerafamilie GigE uEye CP zurück. Die Modelle bieten maximale Funktionalität mit umfangreicher Pixelvorverarbeitung und eignen sich dank des internen 120 MB Bildspeichers zum Zwischenspeichern von Bildsequenzen für Multikamerasysteme wie den VialChecker. Die Kameras liefern Daten in voller GigE-Geschwindigkeit und ermöglichen dank Power-over-Ethernet den Einkabel-Betrieb bis zu 100 Meter.

Eines der bevorzugten Kameramodelle ist die UI-5250CP-M-GL mit einem 2 Megapixel CMOS-Sensor, einem der empfindlichsten Sensoren im Portfolio des Kameraherstellers. Der Sensor ist in den zwei Versionen Mono- und Color verfügbar und zeichnet sich laut Hersteller durch herausragende Lichtempfindlichkeit aus.

Darüber hinaus bietet er verschiedene umschaltbare Shutter-Modi, die die abbildungsgetreue Erfassung bewegter Motive oder die besonders rauschfreie Aufnahme von hohen Kontrasten ermöglichen. „Dies ist besonders wichtig für die schnelle, zuverlässige Erkennung von Mängeln an der Glasoberfläche“, erklärt Valentin Mayer-Eichberger die Wahl der uEye+-Kamera aus dem Hause IDS. Durch bis zu vier Areas of Interest können entweder mehrere Merkmale gleichzeitig überprüft oder die AOIs in einer Belichtungsreihe mit unterschiedlichen Parametern erfasst werden.

Damit ist dieses kleine Kraftpaket mit einer Framerate von 52 fps prädestiniert für die unterschiedlichen Prüfaufgaben entlang der Produktionslinie. „Das System ermöglicht Hochgeschwindigkeitsverarbeitung, es schafft bis zu 120 Zyklen pro Minute“, unterstreicht Valentin Mayer-Eichberger. Neben der Performance der Kameras spielen jedoch weitere Faktoren eine Rolle: „Wir schätzen die Einheitlichkeit und Haltbarkeit der IDS-Kameras und den Service“, begründet Gregor Fabritius, Geschäftsführer von Isotronic, die historisch gewachsene, langjährige Beziehung zu IDS.

Die Kameras sind direkt mit C++ an das Produktionssystem angebunden. Ein speziell bei Isotronic entwickelter Softwarealgorithmus erkennt Fehler und gibt die Fehlermeldung über den Monitor aus. „Wir haben nicht nur ein Messsystem, das Gut/Schlecht mitteilt, sondern auch die Ergebnisse von jedem Produkt mitschreibt und über die Zeit Statistiken anzeigt“,sagt  Valentin Mayer-Eichberger.

Die Isotronic-Software verfügt über eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche, die auf die Bedürfnisse der Kunden abgestimmt entwickelt wurde. Außerdem ist der VialChecker optimiert für den Fernsupport mit kontinuierlichen Updates und Softwareverbesserungen. Valentin Mayer Eichberger ist überzeugt: „Das ist die Grundlage für ein dynamisches, nachhaltiges System. Wir setzen maschinelles Lernen für anspruchsvolle Aufgaben wie die Fehlerklassifizierung ein.“ Möglich seien beispielsweise eine Analyse der Fehlerhäufigkeit über die Zeit sowie die Überwachung des Werkzeugverschleißes und Alarmierung.

Am Ende der Produktion werden Charts pro Merkmal berechnet und für die Abnahme des Messsystems Zertifikate zur Genauigkeit der Messungen erstellt.

IDS Imaging Development Systems GmbH 

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FB_IDS Imaging - Hauptartikel

Silke von Gemmingen ist Redakteurin  Unternehmenskommunikation bei der  IDS Imaging Development Systems GmbH in Obersulm.

IDS Imaging Development  Systems GmbH T 07134 96196–0  <a href="mailto:es.gemmingen@ids-imaging.de">es.gemmingen@ids-imaging.de</a> <a href="http://www.ids-imaging.de">www.ids-imaging.de</a>