Zum DGQ-Qualitätstag 2022 in Frankfurt treffen sich über 300 Qualitätsverantwortliche unter dem Motto „Fokus Mensch“.

Natalie Rittgasser (DGQ) moderierte souverän. Links im Bild: Dr. Wolfgang Bea von der Siemens AG

Beruf des Qualitätsmanagers

Qualitätsmanagement

Nachhaltigkeit

Umweltmanagement

Augmented Reality für die Qualitätssicherung

Industrie 4.0

Industrie 4.0 für die Qualitätssicherung

Qualität

Kunststoffverarbeitung: Verfahren

Big Data für die Qualitätssicherung

Qualitätstag 2022 mit „Fokus Mensch“

Hexagon Manufacturing Intelligence und Stratasys, Anbieter von 3D-Drucklösungen für Kunststoffe, stellen eine neue Lösung vor, die Herstellern in der Luft- und Raumfahrtbranche hilft, das Vertrauen in die Leistungsfähigkeit und Sicherheit von 3D-gedruckten Kunststoffkomponenten zu stärken.

Anwender des ULTEM 9085, ein Druckmaterial von Stratasys, können im Rahmen der neuen Partnerschaft für die Leistungsprognose gedruckter Teile Hexagons Materialmodellierungssoftware Digimat nutzen.

Partnerschaft von Hexagon Manufacturing Intelligence und Stratasys

Prozesssimulation

Software

Simulation

Virtual Reality für die Qualitätssicherung

Digitaler Zwilling

Zertifizierte Lösung für Design-zu-3D-Druck

Mit der Virtual Process Safety Academy bietet DEKRA ein umfassendes Online-Trainingsangebot für die Prozessindustrie an.

Prozesssicherheit ist dann wirklich nachhaltig, wenn die Einstellungen und Verhaltensweisen, die sie unterstützen, vollständig in einer Organisation verankert sind.

16:9

Arbeitssicherheit

Recht allgemein / sonst.

Workflow- / Prozessmanagement

Qualitätssicherung

Maschinensicherheit

Arbeitsschutz, -sicherheit

Betriebsausrüstung / Betriebsmittel

Web Allgemein

Weiterbildung, allgemeine

Dienstleistungen

Seminare, Schulungen, Kongresse

Maschinen- / Anlagensicherheit

Fertigungsautomation

Sicherheitstechnik

Prozessmanagement

Wirtschaft

DEKRA startet Virtual Process Safety Academy

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) erforscht in drei EU-Verbundprojekten neue Nanomaterialien für die Halbleitertechnik.

Mikroelektronik

Elektronik

Oberflächenbeschichtung

Holz

Mikroskope mit digitaler Bildverarbeitung

Messtechnik

Optische Mess- und Prüftechnik

Hardware / Chipkarten / RFID

Spektrometer, Spektroskope

Beschichtungen

Oberflächentechnik

Chemisches Bearbeiten (Auftragen)

Mikroskope

Medizintechnik

Optische Mess- und Prüfverfahren

Qualitätssicherung Kunststoff

EU-Forschungsprojekte wollen Leistungsfähigkeit von Halbleitern verbessern

Um Erkenntnisse aus einer großen Menge komplexer Messdaten zu gewinnen, braucht es die richtige Darstellungsform, die Verständlichkeit und Präzision vereint. Dieser Aufgabe widmeten sich der KI- und Softwarentwicklungsspezialist Cloudflight sowie das Research Center for Non-Destructive Testing in einem gemeinsamen Forschungsprojekt.

Zerstörungsfreie Prüfung mit Augmented Reality

Bildverarbeitungs-Software

Bildverarbeitung

Bildverarbeitung, Machine Vision

Abweichungen  auf einen Blick sichtbar

Bei einem Hersteller von Hydraulikventilen erhöht sich die Fehlerquote, je mehr unterschiedliche Varianten an einem Arbeitsplatz montiert werden. Um die Fehlerhäufigkeit zu reduzieren, entwickelte das Fraunhofer IFF flexible Technologien für die Montageassistenz und -prüfung.

Bild 1. An einem Demonstrator-Arbeitsplatz zur Ventilmontage werden flexible Technologien für die Montageassistenz und -prüfung erprobt.

Flexible Assistenz für variantenreiche manuelle Montageaufgaben

Bedarfsgerechte Unterstützung

Mit 3D-Modellen, Holographien und Datenbrillen verschmelzen digitale Welten und die Realität. Das ermöglicht auch eine einfachere Zusammenarbeit bei Planung und Entwicklung.

Wege zur Prozessoptimierung mit einem intelligenten AR-System

QS-Software

Potenziale der Augmented Reality

Die Situation am Arbeitsmarkt für Qualitätsexperten hat sich in den letzten Jahren grundlegend verändert. Bedingt durch ein gewandeltes Einstellungsverhalten finden Unternehmen und Bewerber immer seltener zueinander. Wer heute im Qualitätsmanagement Karriere machen möchte, benötigt eine ausgeklügelte Karrierestrategie; in deren Zentrum sollte "Jobhunting" stehen.  

Wie Qualitätsmanager richtig Karriere machen 

Jobhunting – Jagen im verdeckten Stellenmarkt 

Regelmäßig bietet die QZ gemeinsam mit der Personalberatung Weber Consulting GmbH in München ein kostenloses Karrieretelefon zu Weiterbildung, Beruf und Karriere rund ums Qualitätsmanagement an. Beim letzten Mal interessierten sich die Anrufer besonders für Spielregeln im Bewerbungsprozess. Hans Weber erklärte, worauf Ratsuchende besonders achten sollten – und wann neue Wege beschritten werden können. 

Berufs- und Karriereberatung für QZ-Leser 

Unternehmenskultur

Auf neuen Wegen 

Der Wechsel des Arbeitsplatzes birgt erhebliche Risiken. Vor allem Führungspositionen erweisen sich häufig nicht als bequemer Chefsessel, sondern als Schleudersitz. Hans Weber, Geschäftsführer der Weber Consulting GmbH Managementberatung, warnt vor typischen Fallen im Bewerbungsprozess.  

Risiken beim JobWechsel auch im Qualitätswesen 

Drum prüfe,  wer sich ewig bindet! 

Die Prozesse zur Gewährleistungsabwicklung zwischen den Automobilherstellern und der Lieferkette zählen nach wie vor zu den Schwachpunkten im Qualitätsmanagement. Zum einen wird oft die Komplexität der Kundenbeanstandungen unterschätzt. Zum anderen wird die notwendige transparente und vertrauensvolle  Zusammenarbeit zwischen den Partnern bei Feldausfällen durch die Diskussion um Anerkennungsquoten im Schadensfall überschattet. 

Qualifikation mit Zukunft 

Field Quality Engineer 

Reklamationen sind eine unangenehme Angelegenheit. Bei den ständig steigenden Qualitätsansprüchen der Kunden ergibt sich hier nicht zuletzt ein Kostenfaktor. Werden Gewährleistungsfälle jedoch zügig, professionell und strukturiert abgewickelt, bieten sie eine echte Chance, Kunden neu vom Unternehmen zu überzeugen und sie langfristig zu binden. Hans Weber, Geschäftsführer der Weber Consulting GmbH Managementberatung in München, stellt fest, dass sich hier ein neues Berufsbild etabliert: der Warranty Manager.  

Berufsbild mit Zukunft 

Beschwerdemanagement

Produkthaftung

Warranty Manager 

Regelmäßig bietet die QZ gemeinsam mit der Personalberatung Weber Consulting GmbH in München ein kostenloses Karrieretelefon zu Weiterbildung, Beruf und Karriere an. Besonders gefragt waren zuletzt Antworten rund ums Arbeitsrecht. Hans Weber beriet die Anrufer unter anderem zu Arbeitsverträgen, Kündigungsfristen und Weiterbildungskosten.  Regelmäßig bietet die QZ gemeinsam mit der Personalberatung Weber Consulting GmbH in München ein kostenloses Karrieretelefon zu Weiterbildung, Beruf und Karriere an. Besonders gefragt waren zuletzt Antworten rund ums Arbeitsrecht. Hans Weber beriet die Anrufer unter anderem zu Arbeitsverträgen, Kündigungsfristen und Weiterbildungskosten.  

Berufs- und Karriereberatung für QZ-Leser Berufs- und Karriereberatung für QZ-Leser 

Alles, was Recht ist  .. Alles, was Recht ist  .. 

Der erste Qualitätstag der Deutschen Gesellschaft für Qualität (DGQ) begann mit einem Paukenschlag: Der alte DGQ-Vorstand war tags zuvor von den Delegierten weitgehend ausgetauscht worden. Außerdem wurde erstmals ein Qualitätsleitbild präsentiert, das nicht nur den Unternehmen Orientierung bieten, sondern auch dem Verband DGQ Handlungsfelder für die folgenden Jahre aufzeigen soll.  

Erster DGQ-Qualitätstag 2014 

Qualitäts- / Wirtschaftspreis

Qualitätsleitbild für Deutschland und die DGQ 

Im angelsächsischen Ausland schon seit Jahren Alltag, wird er nun auch in Deutschland verstärkt akzeptiert: der Einsatz von Freiberuflern in Unternehmen. Längst werden Projektspitzen und Personalengpässe nicht mehr  nur in der IT-Branche mit Freelancern abgefangen. Auch im Qualitätswesen wird das Engagement von freien Mitarbeitern immer selbstverständlicher. Im besten Falle profitieren davon sowohl die Unternehmen als auch die Freelancer, so die Erfahrung von Hans Weber, Geschäftsführer der Weber Consulting GmbH Managementberatung in München. 

Führung / Leadership

Quality Freelancer 

Welche neuen Skills die Technologie im Qualitätsmanagement einfordert

Bereits seit mehreren Jahren findet ein Wandel der Rollenanforderungen an den Qualitätsmanager statt: In einer  zunehmend komplexer werdenden Welt hat sich auch die Bandbreite der Aufgaben eines Qualitätsmanagers deutlich geweitet. Aus dieser Entwicklung ergeben sich gleichermaßen Chancen und Herausforderungen für die Profession.

Schauen wir zum Beispiel auf künstliche neuronale Netze (KNN). KNN ahmen das menschliche Nervensystems nach und können so komplexe Daten verarbeiten: Damit heben sie sie sich stark von programmierter Software, maschinellem Lernen, und sogar Deep Learning ab. Für QM und QS bedeutet der Einsatz einer solchen Technologie etwa Unterstützung bei der Detektion und sogar Vorhersage von Anomalien: Etwa bei Prozessen oder in der Produktion. Die KI „denkt“ quasi für den Qualitätsmanager mit und meldet potenzielle Fehler. Der Qualitätsbeauftragte kann sich dann darauf fokussieren, basierend auf den Rückmeldungen der KI Entscheidungen zu treffen und bei Bedarf strategisch und steuernd in den Gesamtprozess einzugreifen.

Durch die zunehmende Entwicklung und den vermehrten Einsatz von KI, sehen sich Qualitätsbeauftragte nun weiteren Anforderungen an ihren Beruf gegenüber: Plötzlich müssen KI-Systeme auditiert, Datenarchitekturen beurteilt und die Implementierung und Etablierung der neuen Technologie im Workflow geprüft werden. Dazu braucht es ein grundlegendes Know-how rund um künstliche Intelligenz. Sachverständige Qualitätssichernde schlüpfen in die Rolle des Vermittlers: Sie wissen um die Fähigkeiten und das sich ständig weiterentwickelnde Potenzial von künstlicher Intelligenz und können die Systeme für die vorgesehenen Einsatzzwecke beurteilen.

Unsere Erfahrung hat uns gelehrt: Es macht wenig Sinn punktuell 1-2 KI-Beauftragte im Unternehmen zu schulen und dann zu hoffen, dass sich das KI-Know-how und -Mindset von selbst im Unternehmen verbreiten. Vielmehr muss das Wissen und das KI-positive Mindset die gesamte Organisationsstruktur durchdringen: Im Idealfall von oben nach unten und in die Breite: Von der Führungskraft bis zum Mitarbeitenden. Bis das gesamte Unternehmen die gewinnbringende Zusammenarbeit mit KI lebt.

Zunächst sollten also Qualitätsmanager und Führungskräfte zumindest über ein Basisverständnis rund um KI verfügen. Denn weder eine Führungskraft, noch Qualitätsbeauftragte können ein Projekt rund um KI betreuen und die Mitarbeitenden mitreißen, wenn ihnen das erforderliche Grundwissen fehlt. Denn auch das hat uns die Erfahrung gelehrt: Wenn nur 30 Prozent des Führungsteams Widerstände gegen KI verspüren, ist der Erfolg des Projektes bereits bedroht.

Schon seit mehreren Jahren hat sich das Qualitätsmanagement von einer rein produktbezogenen Disziplin zu einer Instanz entwickelt, die auf das gesamte Unternehmen einwirkt und qualitätsbezogene Tätigkeiten weit über den Produktbereich hinaus steuert: Diese Veränderung des Berufsbildes verstärkt sich in unserer Praxiserfahrung durch den Einsatz von KI immer stärker. Bei der Durchführung von KI-Projekten sind die Kompetenzen von Qualitätsbeauftragten zunehmend in der Organisationsentwicklung und bei der strategischen Managementberatung rund um den Einsatz künstlicher Intelligenz gefragt.

Und noch mehr Veränderungen kommen auf QMler zu: Es kommt zu einer stärkeren Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen und Fachbereichen, da die Ergebnisse von KI-Analysen und die Entscheidungen, die aufgrund der Ergebnisse getroffen werden, oft von mehreren Abteilungen abgesegnet werden müssen. Auch hier kommen Qualitätsbeauftragte als kommunikative Mittler zwischen den unterschiedlichen Parteien zum Einsatz.

Neuer Gradmesser für Qualität: Augmentierte Intelligenz

Neben neuen Skills, die Qualitätsmanager in der Arbeit mit KI benötigen, entsteht auch ein neuer Gradmesser für Qualität. Kurzum, eine KI darf nicht im ewigen Teststatus versacken. Ja, ein Pilotieren ist sinnvoll, um einen Proof of Concept darzulegen und zu beweisen, dass die KI eine Lösung zu einem bestehenden Problem liefert. Doch dann geht die Arbeit erst los, denn dann muss eine KI im Tagesgeschäft implementiert und etabliert werden. Konkret: Sie muss von den Mitarbeitern auch tatsächlich gewinnbringend genutzt werden. Womit wir beim Konzept der augmentierten Intelligenz angelangt wären. Unserer Meinung nach ist augmentierte Intelligenz der zukunftsträchtige Weg, KI zu betrachten und auf ihre Qualität hin zu beurteilen.

Augmentierte Intelligenz: Kooperation und Co-Kreation

Augmentierte Intelligenz beruht auf künstlicher Intelligenz (KI): KI bezieht sich auf die Fähigkeit von Computersystemen in Form von neuronalen Netzen, menschenähnliche Denk- und Problemlösungsfähigkeiten nachzuahmen. Dabei agiert die KI weitestgehend eigenständig. Sozusagen in ihrem eigenen Silo. Im Gegensatz dazu unterstützt die augmentierte Intelligenz den Menschen bei der Entscheidungsfindung. Bei augmentierter Intelligenz vereinen sich Mensch und Maschine in perfekter Synthese zu einem neuen, höheren Ganzen, indem sie einander ergänzen: Die künstliche Intelligenz unterstützt hier lediglich die Entscheidungsfindung des Menschen, anstatt sie zu ersetzen. Sie liefert dem Menschen relevante Informationen und Empfehlungen, die er bei der Entscheidungsfindung berücksichtigen kann.

Am effektivsten ist ein Unternehmen, wenn Mensch und Maschine auf diese Weise gewinnbringend zusammenarbeiten: Wenn Mensch und Maschine in Synthese kooperieren und co-kreieren, dann geschieht eine exponentielle Steigerung der Qualität und Unternehmensleistung. Der Qualitätsmanager der Zukunft muss also um diese Symbiose wissen, um das volle Potenzial des Prozesses zu sichern.

Neuer Qualitätsstandard: Güte der Mensch-Maschinen-Interaktion

Somit wird der Benchmark bei der Beurteilung der Qualität von augmentierter Intelligenz nicht allein durch den Funktionsumfang des KI-Systems selbst bestimmt, sondern dadurch gesetzt, wie gewinnbringend Mensch und Maschine miteinander interagieren. Für die Anforderungen an das Qualitätsmanagement bedeutet dies, den Fokus noch weiter in Richtung Mensch zu verschieben.

Sie als Qualitätsmanager müssen zum Beispiel beurteilen können, ob die Anwender die KI etwa insgeheim boykottieren. Im Vordergrund steht die Frage: Wie erfolgreich nutzen die Mitarbeiter das Tool? Im Zweifelsfalle benötigen Sie die Fähigkeit, auch solche Menschen zu überzeugen, die ihren Arbeitsplatz durch eine KI bedroht sehen.

Maßgeblich für die Qualitätssicherung einer KI ist also nicht nur die Auditierung von

<ul><li>Datenarchitektur</li><li>eingesetztem KI-Typ</li><li>KI-Trainingsmethode</li></ul>

alleine, sondern auch die Begutachtung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Gütekriterium ist damit der Faktor der Synthese zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz.

Kompetenzen, die KI von  Qualitätsmanagern fordert

Um erfolgreich in diesem Bereich tätig zu sein, benötigen Qualitätsmanagerinnen und -manager entsprechende Fähigkeiten für die folgenden Tätigkeiten und Themen:

<ul><li>Grundqualifizierung bezüglich KI: Wissen und Mindset rund um künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science</li><li>Verständnis für augmentierte Arbeitsweise: Grundverständnis für das gewinnbringende Zusammenarbeiten von Mensch und Maschine</li><li>Vertieftes Prozess-Know-how: Ganzheitliches Prozessverständnis</li><li>Agile Arbeitsweise, um eine KI abteilungsübergreifend im Unternehmen auf Qualität hin sicher einsetzen zu können</li></ul>

<ul><li>Führungs- und Managementfähigkeiten sind notwendig, um bei Themen wie Organisationsentwicklung und Unternehmensstrategie eine aktive Rolle zu spielen</li><li>Hohe Veränderungsbereitschaft und Innovationsfähigkeit ermöglicht Qualitätsmanagerinnen und -managern, andere kreativ zu beraten und zu unterstützen</li><li>Kommunikationskompetenz sozialer Kompetenz sowie Überzeugungsfähigkeit, um mit den Anwendenden und dem Management aktiv in den Dialog zu treten bei Skepsis oder Ängsten gegenüber dem Einsatz von KI</li><li>Change-Management Skills, um Mitarbeitende und Schnittstellen effektiv in Zeiten der hohen Veränderungsgeschwindigkeit zu begleiten und zusammenzuführen und Veränderungsprozesse aktiv anzustoßen und steuern</li></ul>

Mit dem boomenden Einsatz von KI-Systemen entstehen neue Anforderungsprofile und Gütemaßstäbe für Qualitätsmanager. KI-Projekte scheitern häufig an der Implementierung und Etablierung im täglichen Doing. Neuer Maßstab zur Beurteilung der Qualität von KI-Systemen ist der Synthesefaktor: Die gewinnbringende Zusammenarbeit von Menschen und künstlicher Intelligenz. Dies ist der neue Gradmesser für die Qualität beim Einsatz von Augmented Intelligence.

Aus unserer Sicht ist ein grundlegender Sachverstand rund um KI unverzichtbar und gehört zu den zukünftigen Kompetenzen der QM- und QS-Berufe. Darüber hinaus fungieren Qualitätsmanager bei KI-Projekten zunehmend als Vermittler, Kommunikatoren und strategische Berater auf Organisationsebene.

Obwohl die Anforderungen an das QM steigen, gibt es auch gute Nachrichten: Denn die Bedeutung der Rolle der Qualitätssachverständigen dürfte mit zunehmender Einführung von KI-Systemen weiter steigen. In dem Sinne dürfen wir gespannt in die Zukunft blicken und beobachten wie die Synthese zwischen QM und KI neue Potenziale erschließt.

Lösungsanbieter im Bereich Qualitätsmanagement

DGQ Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ Weiterbildung GmbH

https://www.dgq.de

Hauptartikel DGQ Augmented Reality

Qualitätsmanager | Neue Skills und Rollenanforderungen

<b>Philipp Papadopoulos</b> gründete 2016 die Unternehmensberatung Pegalion und begleitet Unternehmen in digitalen Transformationsprozessen: Maßgeschneiderte Lösungen aus einer Hand und die KI-Befähigung von Mitarbeitenden sind sein Erfolgsrezept. Mit Mut zur Innovation, Weitsicht und Pragmatismus stellt er sicher, dass die PS der KI auch auf die Straße kommen.